餐饮新基建，又把餐饮人逼到一个新拐点！
每一个转型期，新技术的出现都成为变革性的力量。
餐饮业也是如此。
上一轮，是WIFI+二维码为入口，餐饮业在管理上实现了精细化。无论是电子化收银，还是大数据收集，都加速了餐饮业的公司化进程，让经营餐厅从拼天赋、拼经验，升级为拼数据分析、拼量化管理。
这一轮，新技术将成为下一轮餐饮新基建变革的“新利器”。
新一轮竞争将从
人的竞争转向新技术的竞争
以大数据和AI为基础的技术，已经在深度影响着餐饮业。
2018年，海底捞第一家智慧餐厅在北京中骏世界城开业。耗时三年、斥资1.5亿元打造的海底捞智慧餐厅成了新晋“网红”。从等位点餐，到厨房配菜、调制锅底和送菜收盘，都由机器人完成，从下单到上菜最快只要2分钟。
有了AI技术的加持，海底捞实现了高度无人化体验，传统餐饮行业向智能化的迭代也正进入快车道。餐饮企业不得不思考，如何利用AI，提升后厨处理加工食材的人工智能和自动化水平，如何提升食品安全，如何节省人工成本，并提升消费者的就餐体验。
麦当劳也通过收购AI技术企业，聚焦在内部系统的优化上，提升管理效率。
比如，麦当劳旗下的得来速汽车购物餐厅，在引入AI技术之后，顾客在入口处通过语音完成下单，无需人工服务，就可以完成点餐、付款、取餐等一系列流程。
这不仅有助于麦当劳在较为偏远的地带提供服务，还可以减少消费者的等待时间。
其实，智慧餐厅早已经不是一个新鲜词汇。阿里、盒马鲜生、饿了么、德克士、五芳斋、庆丰包子铺、百福等都开启了智慧餐厅的尝试。
因此，这一轮餐饮业升级中，将以大数据和AI为基础的技术，推动行业“变质”，也就是将竞争从人的竞争转向新技术的竞争。
海底捞创始人张勇说，餐饮行业最大的问题是技术，“我相信新技术对传统产业带来的不应该是颠覆，应该是提高效率。移动互联网对这个传统产业的改造应该是才开始。”
而阿里的张勇在今年也明确说过，“疫情之后，新一代数字基础建设将成为新的发展方向。”而阿里本身就充当了数字经济铺路架桥的“基础设施”角色。
更多新技术可能成为餐饮新基建
对比来说，新老基建之间，是一个量变到质变的升级。
2008年“四万亿”涉及的“老基建”，主要是铁路、公路、桥梁等“铁公基”领域，主要是推动人和物的流通。
而“新基建”涉及的是5G、人工智能、数据中心等科技创新领域的基础设施，和教育、医疗等民生消费升级领域的基础设施。它既是基建，同时又是新兴产业，一头连着巨大的投资与需求，另一头牵着不断升级的消费市场，是未来20年数字经济时代，支撑中国经济社会繁荣发展的基石。
餐饮业也将站在“新基建”的肩膀上。
事实上，餐饮经营还有很多可以挤掉水分的地方。以成本、效率、体验为原点，任何在这三点上有优势的技术，都能给餐饮业带来变革性的力量。
上一轮，是WIFI+二维码为入口，餐饮业在管理上实现了精细化，背后的技术推动者是支付宝、微信支付等。
这一轮也是如此。
那些看起来距离餐饮业很远的技术，都可能成为“链接”消费者的高速公路。
比如外卖这件事儿。当我们都认为美团已成为“巨无霸”，无力撼动时，做快递的顺丰却悄然杀入。顺丰凭借渠道优势，上线“丰食”小程序，主打企业员工的送餐服务。仅此就让一些竞争对手颇为紧张。
更有意思的是，站在未来看，这还只是一个小case。如果你把视野跳出餐饮圈，就会看到更多技术已经为餐饮新一轮升级做好了准备。
1.灵活用工及劳动力SaaS，帮助企业再降成本
伴随着商超、餐饮业和生鲜电商率先实施尝试“共享员工”模式，如今不少物流和制造业企业也加入了共享的队伍。当风险事件突然降临时，灵活用工有助于缓解薪酬开支等刚性开支，让企业度过资金链难关。
之前，因为灵活用工涉及到社保等各种政策，操作难度大。现在，SaaS技术正在降低操作难度。未来，这项技术将会进一步普及。
从经营难度来说，谁先采用谁就会感叹，“原来还可以这样省钱”。谁后采用，谁就会忙到失去私人生活，还会天天抱怨：人工太贵。
2.智能配送机器人
在今天的中国，飞速发展的电商产业倒逼着物流领域提质升级，过去这个高度依赖人力的传统行业，正在仓储、运输、配送等产业链各个环节，引入越来越多的“黑科技”。其中，依托大数据、人工智能等先进技术，研发各类智能配送机器人逐渐成为一种趋势。
这项技术越来越成熟。在海底捞、巴奴的门店，都能看到智能配送机器人。而从品牌传播力的角度来说，谁率先采用，谁就收获更多传播流量。
3.AI视频面试SaaS
AI招聘在国内尚处蓝海市场，但实际上该技术从2015年前后就已经兴起，并随着人工智能的快速发展在当时获得了较多的关注。
由于招聘领域长期处在人效较低的状态，一方面线下招聘存在“赶场”的问题；另一方面，HR经常需要做大量重复的提问来筛选候选人。以上现象的出现使得利用AI替代一部分HR的工作成为可能。
这些新技术，使人力资源管理更加高效、精准。上一轮是对消费轨迹的数据化，这一轮人力资源管理也将聚焦在数据化、精准化，从而降低企业在人力管理上的试错成本。
从老板操心指数来说，谁先采用，谁的白头发就越少。反而，谁后采用，谁就会继续沉沦在招工难的漩涡中。
4.HR SaaS
随着中国经济进入新常态，国家和企业在薪酬税务等方面的各种政策或做法也越来越复杂，这就需要成熟的薪酬计算软件来做支撑。
从薪酬社保服务的角度出发，目前市场高度分散，信息化水平有很大提升空间，也亟需通过技术赋能来提升整体的服务效率。
这是一个凶狠的技术。首先是帮企业优化薪酬制度。更狠的很可能是，过去餐饮业在去厨师化，未来餐饮业可能就是去会计师化。
这的确是一项让老板娘嗨翻天的技术，减少了莫名的浪费。省下钱，不仅可以多做几次热马吉和超声刀，还能买一堆色号的口红。
餐饮企业需要做好“接口”对接
实话说，传统餐饮店再不转型就晚了。餐饮业公司化进程的下一步底层技术，就是大数据、云计算。
上一轮还是制造流量红利，下一轮抢夺的是技术红利。
当前，数据与人们的生产生活密切相关。顺应数字政府和新型智慧城市建设浪潮，市场化程度高的互联网、金融、医疗、电信、教育领域企业也在实现精细化运营。而这都离不开数据治理。
在抗击疫情中，“数据治理”更是一把利器。通过一个小小的健康码，就大大降低了风险。
但是，对接新技术最大的考验，除了老板的决断力，还有企业自身有没有对接新技术的“接口”。
比如，有一家卖米粉的小型餐企，通过先进的进销存软件，将门店进销存的动态数据化，并“即时”表现，实现了数据化经营。管理者在手机上，就可以清楚地看到每家门店，米粉卖掉多少？水电气用了多少？哪个外卖套餐卖得最好？毛利是多少？
基于这种大量的数据和分析，不仅可以指导优化产品结构，提高毛利率。同时，还将采购数据精准到每天更新，实现采购无浪费。
正是在这种数据和数据分析的基础上，这家餐饮企业成功“对接”第三方供应链企业，自己去掉了中央厨房和仓库，实现了轻装上阵。
再比如，外卖代运营也是在用大数据来优化经营的。
疫情发生后，某外卖代运营品牌第一时间“全员武装”，通过大数据应用手段，以“技术+人才+服务”的赋能方式，加强了与餐饮品牌的联系，为全国的餐饮企业“量身”定制线上线下结合的抗疫解决方案，帮助客户迅速止损，甚至实现盈利。
上一轮新技术，实现的是单点突破。这一轮新技术，是企业在自身组织的二次变革。上一轮新技术更多是提升消费体验，这一轮变革涉及的也是企业内部竞争力的重构。
真的，传统餐饮店再不转型就晚了。