又一种数据堆在一起的情况，函数法却更简单了！
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先说一个前段时间发过的文章《数据都堆在一列里，2种操作解法及1种函数解法（含视频）》里面涉及的一个小问题。
首先，里面讲的是类似下面的情况和转换要求：
其中通过List.Split+Table.FromRows函数非常简单地实现了数据的转换：
但有朋友反映，这样做的时候，发现数据刷新很慢，实际上，这跟List.Split函数有关系，通过对要拆分的内容进行缓存，效率将会极大提升，即在使用List.Split函数之前，先通过List.Buffer函数缓存：
然后，在使用List.Split函数时，引用经过缓存的列表即可：
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前面讲的例子里面的数据，有一个特点，即光溜溜的就只是数据，但实际工作中，更多的可能是下面这种情况：
即，源数据里面，除了数据本身堆在一列，它的列名也堆在一列里，那该怎么办呢？
这时候，千万不要以为它是一张表的样子，就被迷惑了，想着去拆分表（如Table.Split），不是不行，只是会比较繁琐，因为拆分成表后，你还得去做转置（这不仅需要转置的函数，还需要通过其他如List.Transform等批量处理函数来辅助实现）。
实际上，因为列名都是一样的，所以，我们只要拆分内容就好了，根本不需要理会列名，当然，我们首先也要先缓存一下内容列，然后就可以直接用List.Split进行拆分：
而且，因为表里面就有了列名，所以，我们在用Table.FromRows时，可以直接取表里的列名（前面5项内容：List.FirstN）作为转换后的表的列名，最后的步骤公式如下：
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写这篇文章的时候，是5月20日（520），朋友圈被一个照片刷了一下：
当然，房产证做礼物，这波狗粮绝对秀啊！
但是，仔细想想，其实这个并不符合实际逻辑，毕竟，房产证下来之前，都是双方经过无数轮看房、贷款、签字手续才确定下来的事，最后领个房产证其实是完全没有什么新鲜感的事。所以，这图，其实就是房产销售/中介在蹭节日流量而已。
最后，借这个事情，结合上面的问题，扯个有点儿牵强的道理：凡事多想想，不要被表象迷惑，也许会有更清晰的思路，更好的方法。
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