用费曼学习法学精英日课第四季
费曼是著名的物理学家，获得过诺贝尔奖，非常有个性，写过一套很有名的物理学教材，他介绍过一种非常有效的学习方法，人们称之为费曼学习法。
我对这个方法的理解就是通过教别人来检验并促进自己的学习效果。用黄执中的话说，如果你听某个知识点的讲解，觉得自己听懂了，那说明讲给你的分享者是真懂了，而不代表你懂了，只有你也有本事讲给他人听，并让他人懂，才说明你真懂了。
我准备实践这种学习方法，用于精英日课第四季的学习。
因为精英日课有自己的一定之规，一般一周的最后一天更新是答问环节。
万老师精选读者、听众的问题，然后进行深入探讨，从而帮助读者、听众对相应的课程有更深刻的理解。
万老师说面对一个问题，他会做调研，然后用最有趣易懂的语言表达出来。
我准备仿效他的方法，而且就回答同样的问题。看上去有点打擂的意味哦。
这样的回答有三部分：
我一直很清楚，有些事情看着容易做来难。
别看中国男子国足在世界上的水平不忍卒睹，弱得掉渣。但自以为很厉害的业余人士，真与他们踢一场，会被虐得怀疑人生。
我对自己的水准有清晰的认识，权当自己的提高精进之旅；而且也希望能起到抛砖引玉的作用，对浏览微信文章的读者有所启发，并请不吝赐教。
这周我感兴趣并准备回答的问题如下：
1.伯克森悖论与幸存者偏差的区别是什么？
2.你之前说的，在一群高水平医生中，有两个，一个是长得不像医生的，一个是像医生的——您说选择不像的，因为他不需要用这些来证明自己。还有富人社群，穿的很朴素，这些会不会也是伯克森悖论的选择偏差呢？
3.跨国的大公司的优势在哪里呢？大公司和一个个单独的项目小公司比起来，灵活度显然不够。会不会今后大公司纷纷解体，小公司遍地开花呢？
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我假设自己是万老师及我是回答的老师，会如下作答：
1.伯克森悖论与幸存者偏差的区别是什么？
伯克森悖论（Berkson’s Paradox）的常见形式，就是如果你对两个特性有一个总体的阈值要求 — 这两个特性哪怕没关系，甚至哪怕原本可能还是正相关 — 在你考察的那个范围内，也能让你感觉它们有负的相关性。
幸存者偏差（Survivor bias），另译为 “生存者偏差” 或 “存活者偏差”，是一种常见的逻辑谬误。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。日常表达为 “沉默的数据”、“死人不会说话” 等。可以用对照试验和贝叶斯公式来消除幸存者偏差。
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伯克森悖论和人们熟悉的“幸存者偏差”都属于“选择偏差”，出错的根本原因都是你统计的数据不够全面。
两者的区别有如下几点：
1，选择的标准不同
伯克森悖论是对两个相关特性的总体阈值有要求，一般总体值超过某个阈值才能进入观测者视野；
而幸存者偏差则是对一个特性的阈值有要求，只有在这个特性上达到某个阈值才能进入观测者视野。
伯克森悖论的例子在原课程中已有详述，不赘；最初发现幸存者偏差的例子是二战期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里。但军方观测到的飞机是能够返航的这部分，也就是说必须在能否返航这个特性上达标才能被观测到。
另一些例子可见《清醒思考的艺术》：
每位成功的作家背后都有100个作品卖不出去的作家，每个作品卖不出去的作家背后又有100个找不到出版社的作者，每个找不到出版社的作者背后又有数百个抽屉里沉睡着刚动笔的手稿的写作爱好者。
而我们总是听到成功者的故事，认识不到作家的成功概率有多小。
摄影师、企业家、艺术家、运动员、建筑师、诺贝尔奖得主、电视制作人和选美冠军的情况也是一样。
媒体没兴趣去刨挖失败者的墓地，这事也不归他们负责。
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能够被大众注意到的，来自于媒体的报道，媒体报道选择的标准是成功这个特性上达到某些阈值；
能够被出版社注意到的，来自于作者的投稿，作者投稿的标准是觉得自己作品够出版的资格，投稿对其而言，利大于弊----有些自己出钱，出版自己著作的人，他们或是为了评职称，或是为了记录自己的生活与思考，让亲友，同好欣赏，造成影响，或留给自己作为人生的纪念，或这样那样的理由。
2，造成的误解不同
伯克森悖论是造成观测者误以为那两个特性具有某种相关性，而实际上或者没有或者其实相反；
幸存者偏误是造成观测者低估或者错估两个特性之间的相关性，以为没有相关性或相关性不强，而实际上相关性很强，只是被选择标准给遮蔽了。
譬如中弹的战机，弹痕少的部位才是最需要加强防护的部位，弹痕少与中弹后的伤害大存在正相关关系；
譬如当作家成功，并不是轻而易举之事，看到的成功事例的多少与真实成功概率之间不相关，甚至是负相关。
总之，伯克森悖论容易造成假阳性，本来没有规律，却发现了规律；幸存者偏误容易造成假阴性，本来两者密切相关，却观测不到任何关系。
3，质疑方向不同
这个其实是对于区别2的应用，了解伯克森悖论，让我们在归纳规律的时候，多一份警醒，要从有看出无来，思考自己是否因为取样标准有问题，人为造成了假象；提醒我们要调低相关性的程度，甚至要思考反转的可能。
而幸存者偏差则是让我们，要从无看出有来，思考是否因为正是因为关系太密切，所以反而被筛选了出去，无法进入观测的视野。提醒我们要调高相关性的程度，甚至就是造成结果的根本原因。
这让我想到了《三体III 死神永生》，在这一集里提到光速之所以如此恒定，宇宙之所以这么有规律，反而证明是有智能干预的结果，只是这种干预如此彻底，直接改变了宇宙的最基本规律。
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2.你之前说的，在一群高水平医生中，有两个，一个是长得不像医生的，一个是像医生的——您说选择不像的，因为他不需要用这些来证明自己。还有富人社群，穿的很朴素，这些会不会也是伯克森悖论的选择偏差呢？
这两个例子都不属于伯克森悖论的选择偏差，因为一群高水平医生的判定标准，并不是技术水平与外在装束这两个特性之和超过某个阈值，当然莆田系或者江湖游医，也许讲究这个装束，从而唬住外行人。
我们之所以建议选择不像的，是因为这样的医生足够有信心，不觉得有必要通过外在的装束来赢得患者的信任，而是通过实实在在的专业水准与治愈率来实现自身权威的建立。
富人社群，主要是因为房价高来体现其财富水平，也不是通过其穿着的华丽结合房屋构成的总和来确定其富人特性。
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3.跨国的大公司的优势在哪里呢？大公司和一个个单独的项目小公司比起来，灵活度显然不够。会不会今后大公司纷纷解体，小公司遍地开花呢？
首先，我们仍然重温一下科斯的理论：
经济学家科思有个理论，说既然市场这么好，为什么还要成立大公司呢？为什么不是每个人在需要的时候就联合起来做事，做完一个项目就各自散去，去寻找别的项目呢？为什么非得弄个大公司把这些人都养起来，搞各种官僚主义的管理呢？
答案是交易成本。市场上没有完全的信息，你通常不知道这个项目找谁干，不知道哪个项目在找你，你不知道该信任谁，每次找来找去又要重新谈判非常麻烦。
而现在我们看到，互联网带来的信息管理，和供应链的聚集效应，已经大大降低了交易成本。
接着，我们来分析一下.跨国的大公司的优势：
1，交易成本不止取决于信息管理，世界还并不是一个统一的市场，经常会出现影响国与国之间市场交易的状况。
大到贸易战，抗击疫情，小到各个国家汇率的变化，都会影响交易成本。跨国大公司有利于进一步降低这方面的交易成本；
2，对于创新的需要，供应链的聚集效应在于人的聚集，但人才，创新的想法并不总是聚集在一起，跨国公司可以积聚、网罗世界的创新人才；
3，降低原材料的成本，增加谈判的砝码，跨国公司因其对于原材料的大量需要，使得其更加具有议价能力；Costco就是很好的例证。
4，提供冗余的反脆弱特征，跨国公司的业务多样，东方不亮西方亮，更具有反脆弱性。Google就是这样的典范。
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接着，让我看看万老师的回答，将其精彩处摘录并做评述：
1.伯克森悖论与幸存者偏差的区别是什么？
幸存者偏差说的是因为我看到的这些个体都具有这一个特征，我就认为所有相关的个体都具有这一个特征，或者具有这样的特征才能成为相关的个体。
而伯克森悖论则更强调两个特征之间的关系。
2.你之前说的，在一群高水平医生中，有两个，一个是长得不像医生的，一个是像医生的——您说选择不像的，因为他不需要用这些来证明自己。还有富人社群，穿的很朴素，这些会不会也是伯克森悖论的选择偏差呢？
这是塔勒布的《利益攸关》（现在中文版出来了，叫《非对称风险》）中说的道理 [1]。
塔勒布说的是“代理人现象”，说有些人会为了表现一个形象而刻意地打扮自己，比如商界人士故意穿一身名牌，这是一种试图证明自己的行为。而一个人如果明明你知道他在这个圈子里，可是他不刻意打扮自己，那就说明他“无需证明”，这是一种更自信的姿态。
既然非对称风险如此巨大，那我们应该如何识别非对称风险呢？作者说有一个很好的办法，就是看这件事情是不是有“代理人”,或者看参与者是不是都“共担风险”。代理人就是那些在中间环节，不参与实践，同时还能获得与风险不匹配的收益的人。这些人包括，银行家、企业高管、市场交易员、股票经纪人等等。
---引自《《非对称风险》偏激的少数派主导了我们，才是这个世界的真相
》https://www.sohu.com/a/295036836_120043313
3.跨国的大公司的优势在哪里呢？大公司和一个个单独的项目小公司比起来，灵活度显然不够。会不会今后大公司纷纷解体，小公司遍地开花呢？
我想这可能是由巴菲特爱说的那个“护城河”决定的。
大公司都有自己的护城河，或者是技术领先优势，或者是品牌，或者是地盘，有一个极高的门槛，让别人无法轻易染指。
而我们说的这种基于供应链的小公司，都是网络上的节点，代表的是整个网络的水平。大公司虽然也在网络上，也跟小公司合作，也有人才交流，但是因为自身掌握一个护城河而能够长期存在。
最后，再次欢迎加入万维钢精英日课学习交流群，相互交流，共同成长！