学Python必备的开发神器！

　　人工智能时代的到来，Python作为人工智能的首选语言，变得越来越受欢迎，想要学习的人也有很多。今天，小编为大家介绍7款Python开发神器，希望给初学Python的你们带来帮助。

　　Micro Python：基于ANSI C，语法跟Python3基本一致，它的优势在于实时性和低功耗;另外，Micro Python拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。

　　Pipenv：是为Python设计的开发管理和依赖管理的工具，最早由Requests的作者编写。如果你用过Python，那么管理环境，可能用过virtualenv或者venv。但其实Pipenv更加方便，通过Pipfile和Pipfile.lock近乎去掉固定依赖的做法，很大程度上替代了requirements.txt，从而带来更可靠的部署。

　　IPython：这款工具是Python的交互解释器，功能非常强大，能够支持变量自动补全，自动缩进，支持bash shell命令，内置许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

　　Spark：基于map reduce算法实现的分布式计算，是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求。

　　Bandit：是一个可提高的Python项目安全性的工具，它出自OpenStack，现在由PyCQA维护，很适合用来发现问题，比如不安全的配置、已知的不安全模块使用情况等。它是一款开源的SAST工具，免费、可配置且快速。

　　Black：是一款独特的代码格式化工具，能自动将代码更正为Black样式，传统的linter通常需要你把代码改为合规代码，而black可以节省不少时间，并且只需有限的配置。

　　Mypy：它是Python一个可选的静态类型检查器。PEP 484引入Python的类型提示，Mypy则利用这些类型提示对项目进行静态类型检查，Python依然有动态的duck类型，不过添加静态类型检查能帮你减少测试和调试时间，更早发现错误。