数据分析如何赋能私域流量运营

2020年疫情期间，在经济面临下行的大趋势下，线上电商尤其是社交电商渠道快速发展，随着社交平台流量入口的迅速崛起，社交投放、图文/短视频KOL营销模式兴起。随着国人美妆护肤意识的提升，美妆消费不断升级，针对各类垂直的护肤、彩妆需求，小众品牌在互联网土壤中不断崭露头角。

长期来看化妆品市场的增量来自于年轻化以及低线市场的消费习惯养成，专业研究报告预测，预计到2021年，千禧一代（18-35岁）将占据中国人口的46%，并贡献69%的消费额占比，新一代消费者个性化多层次的需求正倒逼品牌围绕消费者需求进行产品和服务的双重变革。

另一方面，美妆行业产品供给持续快速增长，消费者选择日趋多元，以及互联网时代庞大、碎片化的信息覆盖，要求消费者根据自身需求进行针对性的自主选择，催生出个性化消费需求，最终推动了消费关系的转变，逐步向以消费者为中心转变。

基于行业消费新趋势的变化，对美妆品牌来说，市场的竞争已经不再局限于销售端的线上和线下，而是进化到了消费者洞察阶段。

近几年美妆行业竞争压力激增，商家纷纷通过降价、促销等方式来吸引用户。且运营方式粗放，效益较差。同时，为应对激烈的市场竞争，企业又不得不提高引流支出，导致获客成本过高，ROI较低。营销方式的层级单一，推广效果逐渐下降，限制了美妆行业的发展。为争抢市场份额，如何建立自己的私域流量池，成为越来越多的美妆企业关注的问题。

那该如何建立自己的私域流量池呢？

举个简单的例子，自然堂为了与消费者建立良好的互动，优化产品说明书，建立自己的私域流量池，推出了一个“产品会说话”的产品，用户可以通过扫描产品包装二维码或柜台二维码，可以了解该产品的详细信息，并且在当前页面可进行真伪查询和扫码互动。涉及产品包括了护肤、面膜、彩妆、男士、新品等多个产品线，整个活动的涉及面非常广，数据量也非常大。

如何更好的运营私域流量池？一般面临几个问题；用户参与量大，如何确保数据可以有效追踪？每个渠道的推广效果又如何评估？如何将参与活动的用户与线上的数据进行打通？参与的用户越来越多，如何快速分析出用户画像？