数据分析师的岗位职责是什么？

目前大多数企业都会招聘数据分析师，并且所给出的待遇也是很客观的，这也使得很多人都会选择学习数据分析技术，成为数据分析师。那么对于数据分析师的岗位职责了解多少呢？

数据提取：数据提取通俗地讲就是“取数”，不管是大的公司还是小的公司，不管是规范还是不规范的公司都会有这个工作，对于这种不规范的或是流程没有体系化的，特别是没有产品的公司的数据提取工作经常都是初级分析师来担任的。

日常的数据统计分析：日常的数据统计分析工作包括报表的制作和发送，涉及数据清洗、制作报表的基本数据统计、常规的分析结论。

数据分析报告：常规的数据分析报告，日报、周报、月报、季报、半年报、年报， 这些重复性的报告也会占据数据提取、数据统计分析以外的时间。这种常规的报告，基本上是初级分析师去负责基础内容的处理和汇总。

辅助参与主题级或项目级的工作。主题级数据分析工作可以理解 针对具体每一个活动例如广告投放进行数据分析。项目级一般比主题级别更大一层，涉及不同部门、不同中心的工作，如设计营销中心、IT中心、产品部门联合起来做的项目。

数据需求沟通等其他工作：初级数据分析师的工作还包括前期与业务部门关于数据需求的充分沟通，后期数据分析结论辅助的应用，活动结果的交流、日常的解答，比较琐碎的工作。与业务、销售、运营等部门的沟通协调始终贯穿整个活动策划过程，数据分析师需要掌握沟通技能和交流技巧，前期需要与业务部门把分析需求和观测指标确定清楚，过程中也需要多次反馈。