PBI-基础入门：为什么Power BI（敏捷/自助BI）会这么有用？
小勤：为什么Power BI这么有用？
大海：其实Power BI属于敏捷BI工具中的一个，敏捷BI也就是自助式BI，即业务人员可以自己就可以用来做数据的整合、整理和分析，并且能出来很好的图表效果，而不需要专业的IT人员介入，所以是“自助”的，而且也因为不需要太多IT专业人员的参与，所以从自己有分析想法和需求到做出结果的过程很快，所以说非常“敏捷”。
小勤：那如果系统做得很完善的话，其实这就作用不大了啊！
大海：当然，理想的情况是一个企业的系统能做得很完善，但是，理想虽然丰满，现实却是很骨感的。无论你到哪个企业，你都会发现，Excel等手工数据或报表大行其道，是有原因的，比如：
历史遗留数据就是一堆表
业务快速变化必须手工记录
非严格标准数据用Excel
可用但未确定的数据自己记
不同领导不同需求要适应
保密数据专人记后按需转换
相对应的，信息系统在这几方面很难完善，或者从时效、成本的角度来说，去实现这些内容很不划算：
历史数据未系统化
新业务、业务变动来不及调整
非严格规范数据未系统化
非确定数据不能入系统
日常需求变动难以及时响应
保密数据不能系统化
小勤：这倒是，我们也经常碰到业务部门临时调整数据的情况，但都是市场变化需要，没有办法。
大海：嗯。然后我们再来看看一个数据分析需要IT人员来完成的情况。大概过程是业务人员有个想法（报表需求之类的），然后跟IT人员提，和IT人员讨论，IT人员按照自己的理解后进行开发、测试然后交给业务人员试用，业务人员用起来觉得不符合的地方再将问题反馈给IT修改，一直到修改好再发布到系统中，业务人员才能正式地去使用，如下图：
首先是这个过程就很长，所以在时效上很难保证，尤其现在大多数企业将IT的相关开发外包的情况下，如果没有专门的资金，可能还做不了。更要命的是，如果业务需求产生变化，就得继续改……这些成本都很高！
小勤：的确。我们以前上的系统现在要加个报表可麻烦了。
大海：所以，这种事情最好是业务人员自己能占相对主导的地位，避免过长的流程。尤其是对于数据分析这个事情，很多数据分析其实是去做各种尝试，而不是去为了出某个报表，即通过各种维度的灵活组合，以期能发现问题，找到原因，最后做出良好的决策，这种情况下，如果还要通过IT一个个报表地给你弄，黄花菜都凉了。
小勤：嗯。所以掌握类似Power BI这种敏捷BI工具就很有意义了。可以自己去做数据的分析，并且可以做各种维度的灵活组合来试探数据的结果。
大海：嗯。这相当于业务人员自己就可以快速地进行各种探索，发现一个想法没有效果，马上换一个想法再试，非常有意义。总的来说，敏捷BI在很大程度上解决了业务人员以下几个方面的分析需求：
小勤：嗯。这几点做到了，数据就真的能产生价值了。
大海：这也是我为什么一直在提倡大家学习Power Query、Power Pivot和Power BI的原因。
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