微软小冰进入「第六天」
今年的微软小冰已经迭代至第七代，她更像“人”了。微软小冰团队总负责人李笛在接受我们专访时提到，目前人工智能行业的发展仍然处在非常早期的阶段。小冰在不断的迭代中，正在探索的是如何成为未来的底层技术。今年发布了Avatar Framework的工具包，希望接入更多的合作。
作者 | 朱若淼
编辑 | 李威
上帝用五天的时间创造出来天地万物，又在第六天按自己的形象造出了人。人工智能技术越来越多地融入到天地万物中的同时，也开始了“第六天”的进程，让普通人能创造自己的专属人工智能。
“秋意凉，起寒烟；梧桐黄，散人间；琴声扬，伴君缠绵。”在今年第七代微软小冰发布会现场，小冰工作室编号为F10的人工智能声音展示了歌曲《少年弦》里的一个唱段。这首歌曲的难点在于唱法从民谣向戏腔的转化，从现场听到的效果看，F10的表现跟人声已经非常接近了。
发布会现场F10展示的《少年弦》片段
小冰团队首席科学家宋睿华介绍，这个能让人工智能声音听上去情绪近似于人类的技术，是基于情感理念研发的。EQ也是今年发布会上小冰团队重点强调的一项能力。作为IQ之外另一个定义小冰人格的维度，它让今年的小冰看上去人情味更浓了。
在第七代微软小冰的发布会上，除了展示小冰的新能力，小冰团队还宣布了要把小冰的这些能力开放出来的计划。合作方利用这套被命名为Avatar Framework的框架能够“培育”出一个专属的个性化人工智能模型，也就是微软口中的AI beings。
今年微软小冰展示了其通过学习《全职高手》的原著文本，依据小说的世界观创造出来的5个主人公角色。目前这五个角色已经在阅文旗下的红袖读书App上线。到明年，这个框架还会开放给个人用户，支持他们依据自己的意愿“培育和养成”人工智能模型。
微软小冰团队总负责人李笛在接受《新商业情报NBT》专访时透露，事实上在发布Avatar Framework之前微软小冰团队已经测试了近两年。“过去三年来，每一次人工智能的泡沫微软几乎没有参与，我们都在做这个。”
这也是微软小冰团队对于整个行业的判断，它希望在未来成为人工智能的底层技术供应商，让人们在它提供的技术基础上，发展出一个丰富多样的人工智能模型生态。
01
强调人格化的Avatar Framework
Avatar Framework本质上是一套Profile的工具，一个孵化人工智能的温床。
这套框架工具从IQ和EQ两个维度上为AI beings定义人格，并基于小冰在计算机语言、计算机视觉、核心对话引擎等技术方面的积累，最终利用3D技术为合作方生成他们需要的人工智能模型。李笛介绍称，Avatar Framework是一个战略计划，从第三代小冰开始，微软就已经确定了这套框架的方向，“跟你们今年8月份看到的一模一样。”
目前Avatar Framework这套框架一共涵盖76项基本模型信息及27项性格特征的指标。通过调整这些参数，合作方可以打造出人格各异的AI beings。这些AI beings所具备的能力也远不止于早期的聊天机器人，或是简单的任务型智能助理。
2018年微软就发布了共感模型。它能让人工智能在对话中根据人类的回答做出不同的判断，更新对话策略从而具备引导对话的能力。今年这项能力得到进一步加强，第七代微软小冰不仅能够引导对话，通过大量的机器学习及反复训练，她已经能够提前筹划整个对话走向，实现主导对话的能力。
目前在中国，微软小冰一次对话的长度能达到23，这样的对话长度“相当于两页A4纸了。”
“事实上我们后来发现可能EQ才是人工智能的基础。”微软全球执行副总裁沈向洋今年在小冰的发布会上反复强调EQ对人工智能的价值。人格化特征是如今不断迭代的小冰持续增强的一项能力。AI beings首先是个“人”，其次才是助理。
李笛在采访中解释，人格化的人工智能可以超越单一任务限制，利用对话建立更多与用户的关联。尽管目前基于任务所研发并广泛应用于智能音箱里的人工智能技术，的确能快速建立用户与机器之间的联系，但这是一种弱关联。“朋友不是非得有用才能成为朋友。”
越来越看重人工智能人格化能力的不止微软。在去年Google度开发者大会上，Google Assistant展示的最大一项改变是引入“自然对话”升级，跟小冰类似，它也同样具备主导对话的能力。今年亚马逊发布了深度学习的对话式开发工具Alexa Conversations，实现更自然的对话体验，服务更多场景的需求。
更有人情味的人工智能技术，也成为今天科技巨头们眼中未来人工智能的底层技术。它也是如今的微软最需要抢占的技术，微软的小冰团队今年发布Avatar Framework，将已训练出来的EQ更高的人工智能技术开放给更多合作方，它最终的目的还是希望通过更多的合作尽可能多地进入用户的实际生活，在实际应用中进一步验证和提升技术。
过去几年，小冰团队不断为小冰寻找新的合作伙伴。去年第六代微软小冰发布会上，微软曾宣布了Dual AI的战略，将小冰核心的对话能力开放给合作伙伴，与小米、华为、腾讯、网易等公司合作。
小冰也为传统电视台、广播电台提供内容生产及技术支持。截止到今年7月底，微软小冰团队已经在中国和日本累计为50家电视台、电台，69档节目提供人工智能技术支持，累积参与生产的电视、电台节目总时长达6908小时。
除此之外，QQ、阅文集团等社交、出版等更多领域的公司也逐步成为了小冰的客户。在内容资讯平台合作上，今日头条在网易新闻、新浪新闻之后成为了小冰新的合作伙伴。而小冰与微信的关系在今年也又近了一步。双方未来还将在微信的对话开放平台及微信AI所涉及的智能硬件方面展开合作。
对于微软小冰来说，这些复杂、多元的使用环境能训练她更好的去理解用户。“因为我们有足够多的用户的数据。那么我有这么多的用户交互的数据我就比较了解哪些是重点。”跨领域合作并积累的海量数据，是帮助微软小冰成为搭建人工智能底层技术的基础之一。
02
希望无处不在的“小冰”
今年微软小冰公布了与更多行业的合作。除了此前已有合作的媒介、金融、音乐、出版等领域，她的服务已经拓展到了养老、地产等10个领域。
在合作的垂直领域选择上，李笛给出了自己团队的标准。“第一点就是这个技术是不是我们想要去投入的；第二我们初步认为这是不是可行；第三是不是有独创性。”在他看来，只有当人工智能服务于人力所不能及的领域时，她才真正有可能发挥不可替代的价值，成为底层技术。
目前微软小冰在金融资讯领域与万得已经展开了较深入的合作。“金融文本时效性要求高，最大量的时候有一百家企业同时发公告，每份公告十几页，人力根本看不过来，我们的小冰20秒就能出。”李笛认为这是对人工智能有真需求的行业。
由于每个垂直领域对人工智能的需求千差万别。微软小冰在每次宣布进入一个新行业时会进行大量测试。例如在金融行业，微软小冰正式宣布与万得的合作之前，已经与其合作进行了200多天的测试。
在这些测试过程中，小冰团队也有放弃的行业。李笛透露，微软在尝试过AI+教育这个领域后放弃了。“因为我们认为现在教育行业各种各样的解决方案已经满足得比较好，唯一不满足的地方不是可以用AI解决的，也许未来会有不同的变化，我们再进入。”
通过合作的方式接近用户，微软小冰团队也在试图探索出一个将自己的触角深入到硬件渠道中的方式，以此来补上自己在硬件产品方面的缺位。
目前在智能语音助理领域，微软小冰陆续与小米的小爱同学、华为的小艺等硬件厂商合作。此外，今年微软也宣布正式进驻了OPPO和vivo两大手机品牌。通过跟这些硬件厂商的合作，微软小冰在1年时间内已经迅速覆盖了4.5亿台第三方智能硬件。
李笛认为在这个领域，用户使用到与人工智能相关功能主要是语音控制。但这项命令从发出到结束，用户与人工智能的实际交互只能持续几秒钟。“在这个过程中，人工智能只有一个管道价值，跟我们以前使用的搜索引擎没有太大区别。”
因此，李笛的团队认为只有通过加强人工智能的人格化能力，引导人工智能与用户之间更多的交互，才可能为人工智能带来更大的价值。这也可以理解成，微软小冰团队想成为生产胚胎的一方，让合作方成为将胚胎“培育”成人的一方。
相较于硬件厂商们来说，微软多年来在自然语言处理、计算机语音、计算机视觉及知识图谱等人工智能技术方面积累的底层技术能力，也成为了它在这个领域与硬件厂商竞争人工智能助理主导权的一个重要筹码。
凭借与硬件厂商的合作，微软小冰一方面有机会借着硬件厂商的份额快速打入消费市场。但在另一方面，她与硬件厂商之间也同样存在一种竞合关系。
作为未来智能场景的一项重要交互入口的人工智能助理，在未来意味着更多商业模式的可能性，同样也意味着下一个时代的底层平台机会。对于小米、华为这样的硬件厂商来说，在这种诱惑下，很难放弃一个向底层平台进军的机会。
博弈会必然存在。目前在这些合作方的设备上，只有当“召唤小冰”时，音箱里的小冰才会被唤醒。在不唤醒的情况下，用户与音箱的语音交互仍然是厂商自己的语音助手。
人情味是大家都能预见到的未来，也是一座难以攀登的大山，有人选择了绕山而过，微软小冰选择攀山而行。二者最终将以何种方式融合到一起，终归还是要取决于攀山而行的技术成熟度能否跑赢绕山而过的用户习惯养成和数据沉淀的进程。
“我们只不过在尝试给这种未来提供一个可能性，也不一定这种可能性全部都是我们来满足的。”李笛表示，微软小冰在尝试建立规范，推动两条路径整合的进展。
“未来会是一个耦合的行业，它不太可能是一个通吃的行业，因为这个市场太难了。”
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