薄膜瑕疵检测的原理和优势一览

在薄膜的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，或多或少会出现各类缺陷，例如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等，不仅使得薄膜价值受损，若是没有检测出来致使不良品流入市场，更是影响了企业信誉，导致市值蒸发。

而在高速生产过程中，人眼往往不能及时准确地判断出瑕疵，其保持高度注意力时间也十分有限，因此，薄膜表面瑕疵缺陷检测系统应运而生，能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、精确的检测，显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。

强大的表面缺陷模式识别功能，根据表面缺陷的特征，在报警的同时，会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在，指导工人及时处理，从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统，成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。

其检测原理由国辰机器人小编来为大家娓娓道来：

针对透光率高的薄膜材料，系统采用透射的打光检测方式进行检测，即光源在薄膜的下方，相机在薄膜的上方进行图像拍摄（对于不透明的材料则采用反射的打光方式，即光源与相机在所要检测面的同一侧）。产线运行时，系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测，系统将相机采集到的图像通过图像分析软件进行瑕疵处理，由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异，从而使得系统能够发现瑕疵，并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。

其优势有：

1.      精确度高

人类视觉是64灰度级，且对微小目标分辨力弱；机器视觉可显著提高灰度级，同时可观测微米级的（缺陷检测）缺陷目标；

2. 速度快

人类是无法看清快速运动的目标的，而机器快门时间则可达微秒级别；

3. 稳定性高

机器视觉解决了人类一个非常严重的问题，不稳定，人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业，无论你设计怎样的奖惩制度，都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题，没有情绪波动，只要是你在算法中写好的东西，那么它每一次都会认真执行，在质控中大大提升效果可控性。

4. 信息的集成与留存：

机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。