Python适用于哪些应用场景?

　　Python是一门高级的编程语言，也被称为胶水语言，深受大家的喜欢与追捧。那么Python为何如此受欢迎呢?下面我们就来讲解一下有关Python的知识点。

　　Python适用于哪些应用场景?

　　Python可以说是无所不能，除了极少的事情之外，Python可以完成各种各样的任务。比如说：WEB应用开发、操作系统管理/服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件、游戏开发、人工智能、网络爬虫等。

　　Python能够胜任大数据吗?

　　当然，Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。

　　Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度可以交由C语言来完成;C效率很高，但框架搭起来比较复杂，所以需要结合使用，也因此Python被称为胶水语言。

　　Python是否可以替代shell?

　　完全可以，shell的功能Python都可以实现，而且代码量少、结构更优、可阅读性更好;但Python能够实现的功能shell却不一定能，比如运维中会用到的用于网络通信的socket模块、用于web的Django框架、用于性能采集的psutil模块等，而且shell对操作系统的命令依赖性很强，Python可以更大程度上规避这些问题。

　　同时Python支持多进程、多线程以及协程，程序并发度是在shell之上的。Python的核心模块基本都是用C实现的，因此效率很高。

　　Python是否可以访问常见的数据库?

　　可以的，Python可以访问常见的各种数据库，比如oracle、MySQL、vertica、SQL server等，加载相应的模块即可。

　　Python是否有专用的IDE工具?

　　当然有，IDEL是用Python实现的Python IDE工具，不过功能并不是很好。个人推荐你使用pycharm、wing IDE、notepad++等，功能齐全、简单、方便，还有很高的兼容性。

　　Python可运行在哪些平台上?

　　支持常见的主流平台，比如AIX、HPUX、Linux、Windows、Unix等，除了Windows之外，常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python，但版本比较低。

　　如何利用Python提高开发效率?

　　因为Python很多底层的东西不需要自己写，模块资源丰富，运行得当开发效率自然会提升，而且各种框架也为快速开发提供了基础保障。