这50个ggplot2现成图表你居然没有从头到尾自己画一遍

我比较喜欢ggplot2+AI 来做科研绘图， 当然，有高手可以独立使用ggplot2调整全部图表细节，完全不使用AI。

不过，我做不到，我只能做到的是可以绘制出几乎全部的图表的雏形，而且我个人觉得，把ggplot2学习到这个程度就足够了。一张统计图就是从数据到几何对象（点、线、条形等）的图形属性（颜色、形状、大小等）的一个映射。

  • ✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。
  • ✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。
  • ✦ 统计转换（Statistical trassformations, stats）是对数据进行某种汇总，例如将数据分组创建直方图，或将一个二维的关系用线性模型进行解释。
  • ✦ 标度（Scales）是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值，展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴。
  • ✦ 坐标系（Coordinate system, coord）描述数据是如何映射到图形所在的平面，同时提供看图所需的坐标轴和网格线。
  • ✦ 分面（faceting）如何将数据分解为子集，以及如何对子集作图并展示。
  • ✦  主题（theme）控制细节显示，例如字体大小和图形的背景色。

我在几年前《生信五周年》全国巡讲的活动重点推荐过《50个ggplot2现成图表》代码希望大家可以学习它！

链接是：http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html

至少第一张图就元素丰富，基本上涵盖了绝大部分ggplot2的语法：

ggplot2 Scatterplot

这个教程侧重于8个单元：

  • 展现单个连续变量：散点图，折线图，气泡图
  • 进阶条形图：区域图
  • 展现排序：棒棒糖图
  • 展现连续变量的统计分布：条形图，箱线图，小提琴图，峰峦图
  • 时序图展现变化：
  • 展现组成成分：饼图，马赛克图，
  • 聚类：层次聚类，主成分
  • 空间：地图

当然了，这并不是最佳或者说最合理的划分模式，不过对初学者来说，掌握这些代码打基础已经算是不错了。

另外推荐5个ggplot2资源

ggplot2作者亲自写的书

链接：https://ggplot2-book.org/facet.html

书名是：ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis 作者：Hadley Wickham

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