线差和位次相结合预测大学录取分数
(此文来自网络，没有署名)
家长朋友们大家好，我家孩子是13年参加高考的，在为孩子填报志愿时，我使用了无为老师教给的用线差预测大学录取分数的方法，同时结合位次，来估算目标大学的录取分数，并把它作为报志愿的主要依据之一，取得了非常好的效果，孩子顺利被所报志愿的第一院校第一专业录取。下面我就为各位家长朋友介绍一下线差和位次相结合估算大学录取分数的方法，如果您想学，请先准备好纸和笔。
首先要说明一下， 这个方法是以无为老师线差预测校线的讲座为基础的，在这里向无为老师表示衷心的感谢。下面我们先一起来复习一下无为老师讲过的一些基础知识。没听过无为老师相关讲座的也不要紧，现在开始学习也不晚。
1、线差是指大学录取的最低分数线减去一本线（批次线），比如：某年一本线是560分，某校最低录取分数是580分，则线差为580-560=20.2、修正值：某地当年某科类某批次控制分数线波动分数与修正分数的有机组合，核心是波动系数。这句话现在不理解也没关系，后面咱们会举几个例子，家长们可以结合例子来进一步理解。波动系数有10个，分别是1 ， 0.618 ， 0.5 ， 0.382 ， 0.309 ，0.191 ， 0.096 ， 0 ， -0.382 ， -0.618 我个人体会，0、382 , 0、309 、0.191、 0.096 用得较多些，即图片里红色的这几个数字。有不少家长曾经有过这样的疑问：十个波动系数，我用哪一个呢？我告诉您两条原则，一是：0、382 , 0、309 、0.191、 0.096、0这5个都是正常情况下用的，而0.5、0.618、1、-0.382、-0.618，一般是在有大的变化、特殊情况时用，比如，如果某校近几年的录取分数，明显出现大小年的情形。第二个原则就是，结合位次对应的分数来选取波动系数。
修正值的选取一般在±10以内。影响修正值的因素：1、当地当年是否有大的政策变动，比如，如果是第一年实行平行志愿，录取分数就有可能有较大波动。2、该校近几年有无大的事件变动。比如是否发生社会影响较坏的丑闻等等。3、当年考生的分数分布情况，比如，你家孩子一本线上高出50分，你就要看看当年高出50分的考生跟以前比是否明显增多，如果多，说明高分考生多了，你预测的分数线就要上升几分，如果高出一本线50分的考生比以前明显减少，你预测的分数线就可以降几分。4、该校当年在你所在省份招生计划的增减。如果招生人数增加了，则录取分数就有可能降低。5、当年该校招生工作的宣传力度。我个人认为，这前五条较重要。
6、考生当年的预报考情况，可咨询招生老师来获得这方面情况，留下招生老师的电话。对招生人数多的院校不易造成波动。7、学校录取的历史情况：分析时看录取分数比较集中的部分；分数变化出现异常，要分析原因。8、高校自己预估的分数线：参加高招咨询会时，该校的招生老师有时会说，大概多少多少分就能报。不要对此惟命是从，因为老师为了让更多的考生报考他的学校，会把分数说的偏低一点。所以他说的分数仅仅可以作为参考，要三思而行。 9、招办老师忽悠考生的力度，他越会忽悠，报考的孩子越多。不要听招生老师的忽悠，有的老师是有招生任务的，会反复给考生打电话，甚至给你一些承诺，这些都没法律效力。10、你找的资料的可用性、可比性。
了解了上述基础知识后，用线差和位次相结合来预测大学录取分数的过程，也就是填写一个表格的过程，下面我就来教您画这个表格。
请看屏幕上的图片，您照着画即可。
预测大学的名称、预测哪一年的分数
一、
计算线 差并确定录取最低分对应的位次
年份（近
三年即可）
最低录取分数线
那一年的一本线
线差
该校录取最低分对应的位次
二
计算线差平均值p：
最低位次平均值：
三
波动系数取a
波动系数取b
波动系数取c
波动分数p(1+a)
波动分数p(1+b)
波动分数p(1+c)
四
当年一本线
+波动分数
当年一本线
+波动分数
当年一本线
+波动分数
五
结合位次：查看你上面算出的那个最低位次平均值在当年对应的分数是多少
六
从三个预测的分数中选一个比较接近的，并结合当年的具体情况确定修正值。
七
得出最后的预测分数
现在，您手里应该画出了这样一个表格：
预测大学的名称、预测哪一年的分数
第一步：
计算
线差
年份
最低录取
分数线
一本线
线差
录取最低分对应的位次
二
计算线差平均值P:
最低位次平均值:
三
波动系数取a
波动系数取b
波动系数取c
波动分数p(1+a)
波动分数p(1+b)
波动分数p(1+c)
四
当年一本线
+波动分数
当年一本线
+波动分数
当年一本线
+波动分数
五
结合位次：最低位次平均值在当年对应的分数为
六
从三个预测的分数中选定一个，并结合当年的具体情况确定修正值。
七
得出最后的预测分数为
具体应用这种方法时，要注意以下几点：1、注意线差逐年递增或递减的情况。2、对同一所大学，多算几年的，找出规律、找到感觉。如果预测的跟实际差别很大，就回到第三步，修改波动系数. 3、慎重考虑可能导致分数升高的因素。 4、多测几所大学，积累更多经验。5、本省近几年的高考情况及政策要尽量多掌握一些。
下面我们就通过例子，来说明这种方法的应用。我以河北省为例，用的数据都是河北省的。
北京林业大学预测11年：
第一步：计算线差
年份
最低录取线
一本线
线差
最低分的位次
08
580
552
28
10788
09
603
569
34
9894
10
595
561
34
10981
第二步
计算线差平均值：32 最低位次平均值：10554
第三步
波动系数0.309，波动分数为41.888≈42
波动系数0.191，波动分数为38.112≈38
波动系数0.096，波动分数为35.072≈35
11年河北省的一本线是581，下面我们计算一本线加波动分数。
第四步
581+42=623
581+38=619
581+35=616
第五步
结合位次考虑：最低位次平均值10554,11年此位次的考分是619
第六步
确定修正值：正好跟波动系数取0.191时算出的估分一致。考虑到11年没啥大的政策变动，线差一下由平均值32提高到38的可能性小，可是估分太低了会失去录取机会，所以修正值取-1
第七步
得出最后的预测分数为618。当年实际录取分数为616，正好是波动系数取0.096得出的那个分数
由此可见，分数变化不太大的学校，波动系数要取的较小一些。
北京林业大学预测12年：
第一步：计算线差
年份
最低录取线
一本线
线差
最低分位次
09
603
569
34
9894
10
595
561
34
10981
11
616
581
35
11470
第二步
计算线差平均值：34.333最低位次平均值：10782
第三步
波动系数0.382，波动分数为47.448≈47
波动系数0.191，波动分数为40.890≈41
波动系数0.309 ，波动分数为44.941≈45
第四步
564+47=611
564+41=605
564+45=609
第五步
结合位次考虑：最低位次平均值10782,12年此位次考分为606
第六步
确定修正值：高分考生明显增多，会导致录取分数升高；12年招生计划略增，所以录取分数升的应该不会太多。家长们说说咱们最后确定多少分呢？609
第七步
得出最后的预测分数为609。当年实际录取分数为608
北京林业大学预测13年：
第一步：计算线差
年份
最低录取线
一本线
线差
最低分位次
10
595
561
34
10981
11
616
581
35
11470
12
608
564
44
9919
第二步
计算线差平均值：37.667 最低位次平均值10790
第三步
波动系数0.382，波动分数为52.056≈52
波动系数0.309，波动分数49.306≈49
波动系数0.191，波动分数为44.861≈45
第四步
538+52=590
538+49=587
538+45=583
第五步
结合位次考虑：最低位次平均值10790,13年同位次的考分为587 。正好是波动系数取0.309算出来的值。
第六步
确定修正值：13年一本线538，一是高考题普遍反映难，再加上大学扩招，一本线比前两年低了几十分。修正值取-2
第七步
得出最后的预测分数为585 。当年实际录取分数为583，高出2分。
我个人的想法：如果估的分数比实际录取分数线高了，可以用多出来的分选自己喜欢的专业。反之，如果估的分数比实际录取分数线低了，比如你估600分，人家实际上605分提档，那你就错过这所学校了，所以我还是主张稳妥点，宁高勿低。
最后要特别提醒大家的是，以上所讲内容都是我个人的想法和观点，仅供参考，希望一定不要误导您。如果您觉得这方法不好，不用它也就罢了，请您不要说我是骗子。我只是觉得这个方法不错，想跟大家分享罢了，绝无恶意的。
今天的讲座就到这里，感谢您的收听。