Python可视化居然可以这么玩！

数据管道

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来自：开源最前线（ID：OpenSourceTop） 

链接：https://ryven.org/

如同艺术家们用绘画让人们更贴切的感知世界，数据可视化也能让人们更直观的传递数据所要表达的信息。你知道Python脚本可视化有多好看么？就像下图这样，是不是感觉十分高端大气上档次：

以上示例都是通过Ryven实现的，Ryven是一个Python脚本可视化工具，运行时你无需导出任何代码，所有的一切都可以在编辑器中执行，任何Python代码都可以放到一个节点中，而且创建和编程节点都相当简单，你也可以使用Qt添加直观的用户界面。

这样说，你可能还是觉得不够直观，下面我们一起来看看Ryven的用法你就清楚了，首先准备一下开发环境：

• Python3（推荐3.8以上）

• PySide2（推荐2.14以上）

启动编辑器后，只需运行Ryven.py即可。一些示例软件包位于packages文件夹中，你可以在saves文件夹中找到使用这些软件包的示例项目。

在Ryven中，有不同的脚本。每个脚本都有变量，流（或图）以及日志。右键单击就可以轻松操作。

导入节点

首先你需要导入节点软件包才能使用其节点（（文件->导入节点，然后选择软件包文件* .rpc）。）

算法模式

这一点很重要。你可能知道，大多数流行的可视化编程编辑器都采用纯数据流（无执行连接）或执行流的方法。在Ryven中，创建者使用了两个范例，从算法的角度来看，这两种类型有很大不同。数据流适用于任何类型的线性数据处理或计算，执行流可用于使用控制结构（如循环）的算法结构。

数据流：在数据流中，每次数据更改（这意味着节点的数据输出已更改）都会向前传播，并在所有连接的节点中触发事件更新。

执行流：在执行流中，数据永远不会在更改时向前传播，而是在请求时（向后）生成时，仅在某个地方（通过self.input（），请参阅API）请求输出数据时，才在受影响的节点触发事件更新。但是，如果活动节点请求此数据（如下所示），则将执行整个表达式。

控制项：支持触控笔，放大功能（Ctrl +鼠标轮），放置节点（右键单击）。

关于创建者

创建者Samuel是一位网络图形设计师，同时还是一名业余摄影师，精通Creative Cloud，了解“ Cinema 4D”（3D软件），“ Autodesk Inventor”（CAD软件）等。目前还是一名大学生，就读信息设计专业。

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