期货交易达到“这个状态”,实现以盈利养家不是梦

先简单概括一下“这个状态”到底指什么吧——学会控制风险、明确最大回撤、和自己的系统完全融洽并且将交易看作是一份正式工作,该做单做单,该休息休息。如果你已经达到了这个状态,就可以考虑以交易为生了。

其实说白了,交易无非就是一份工作而已。

当你可以把握纵轴价格,那么你也同样可以管理好横轴的时间了;如果你可以在价格上把握好点位,那你同样也可以在横轴时间上安排好交易与生活了。

之后按部就班地执行自己的策略,交易自己的系统。其实成功的交易就是这样的,毕竟成功就是把正确的事一次次重复坚持做下去。

但是,如果你现在无法做到交易量化、固化,仍然需要担心赚不到钱怎么办?养不了家庭怎么办?那么我认为你现在的能力还远不足以专职做交易。

想要以交易为生,首先应该建立在交易可以满足日常生活的基础上,如果满足不了,那么你就需要调整一下自己的思路。你应该把现在做的交易都当成是学习,既然是学习的话必然要交学费,即便不交也是要付出精力与时间的,好好复盘和总结,没必要增加无形的压力。

毕竟交易都还没开始,生活的压力先摆了你一道,心理和情绪的难题反而排在了交易之上,这样一来不要说以交易为生了,你甚至连一个合格的交易员都不能算了。

那么反过来说,想要达到能以交易为生的状态,你首先得是一个合格的交易员。那怎么才能成为一个合格的交易员呢?我想最起码应该具备这四点:保守的风控、优异的交易系统、合理的资金管理系统、严格的执行力。

第一关于风控

有人说交易其实是失败者的游戏,你想要在这个市场存活下去,那么首先要接受失败的可能性。

错误并不可怕,但如何从错误当中学习到东西,这是每个交易员都应该去思考的问题。

那么这里就要提及风控了,风控的分类其实是比较多的,数据的风控、金管理的风控、系统回撤的风控、平台安全性风控以及交易员心态风控……墨菲定律里面有讲过

凡事你认为最糟糕的状况,皆有可能会发生,所以进行交易之前必须把最糟糕的状况考虑进去,然后尽力去规避掉这些风险,只有懂得如何控制风险才能更好的进行交易。

比如很有名的“瑞郎黑天鹅”事件,假如没有数据风控的话,即使交易员在前期获得百倍利润也有可能因为一个小小的数据致使利润全部回吞甚至爆仓,因为在这些数据下你的止损也会变得无效。

又比如之前的雷曼兄弟和贝尔斯登,这些世界级的投行都有可能破产,那么我们就不能确保这些100%不会发生在自己身上

所以如果发生且没有做好平台安全性风控,那么前期创造的利润又有何用呢?

第二关于交易系统

首先我认为,系统化交易是为了更好地规避以及剔除心态对交易的影响。当你拥有了自己的稳定的交易系统,那就可以很大程度地减少心态对交易的影响。

换句话说,一个完善的交易系统是不应该被心态影响的,必须要突破心态的关卡,就如同工作上班一样,该交易交易该等待等待,那么这样的话交易也会变得更加轻松。

系统的形成其实比较像解数学题,当你走到死胡同那么你可能永远都没办法解出正确答案,这是因为它触碰到了你的认知高度,你并不知道可能还有其他的解题方法。

所以这个时候你就必须通过学习去提升自己的认知,先去观察市场,再去规划行走路线,最后进行实践,这样你就不容易走很多歪路,而且可以更快地建立自己的交易系统。

而对于一个优秀的交易系统来说不只是满足交易获利,更重要的是满足生活。虽然以交易为生,但你的主体仍然是生活那么让交易像一份喜爱的工作一样简单,轻松。这样才能算的上是一个优秀的交易系统。

第三关于资金管理

首先你要知道,资金管理是建立在交易系统之上的,你要清楚地知道自己交易系统的最大连亏和最大回撤,从而去判断资金管理和仓位。

以我个人为例,我十年来的历史最大连损是六单,盈亏比是1:2以上,胜率在50%左右。但是止损的点数不固定,因此会用固定止损金额进行资管,也就是每单的止损额度不变,手数允许变化。

华尔街对交易员的要求是资金回撤不超过20%,所以20%除以最大连损就是单笔亏损金额,从而可以算出单笔控制在3%—4%左右就可以。其实系统形成后,交易者自然就明白怎么根据系统特性去进行资金管理。

第四关于执行力执行力是什么?

执行力就是我前面所说过的:“成功就是把正确的事一次次重复坚持做下去。”如果你在执行过程中发现并不顺利,那就需要回头去寻找系统上的漏洞了。

因为在系统形成初期,很多人复盘都会觉得真不错,但真正执行起来,就发现完全不是那么一回事。

你要记住的是,盘面是一个二维空间,因此在盘面上,你要考虑的不仅仅是纵轴的价格变化,还要考虑时间的因素。

你并不可能全天候24小时盯着盘面寻找机会,复盘时也要确认看盘时间,这样才可以让交易和生活和谐相处。

这里给大家一个小小的建议,就是你可以在执行交易系统时写写交易日志,然后和复盘结果进行对比。这样做的目的就是提高你的执行力并且寻找系统的盲点。

当你排除掉了盲点再坚持做下去,就会发现交易其实很简单。

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