爬虫时，如何快速从深层嵌套 JSON 中找到特定的 Key
其中的cursor这个字段，是请求下一页的必要字段，我必须把它的 value 值读取出来，拼接到请求 URL 中，才能请求下一页的内容
现在问题来了，cursor字段在这个 JSON 里面的哪个位置？
从最外层开始，我应该怎么样才能读取到最里面的这个cursor中的value字段的值？
我知道已经有一些第三方库可以直接根据字段名读取 JSON 内部任意深度的值，不过用别人的东西总没有自己写一个轮子来得过瘾
所以今天我们自己来手写一个模块，我把他叫做JsonPathFinder，传入一个 JSON 字符串和需要读取的字段名，返回从最外层开始直到这个字段的路径
效果演示
我们用 Python 之父龟叔的 Twitter 时间线来作为演示，运行以后，效果如下图所示：
可以看到，从最外层开始一路读到cursor字段，需要经过非常多的字段名，对应到 JSON 中，如下图所示：
由于 entries 字段列表中一共有 20 个元素，所以这里的 18、19 实际上对应了倒数第二条和倒数第一条数据
其中，倒数第二条的 cursor 对应的是本页第一条推文，而倒数第一条对应的是本页最后一条推文，所以当我们要往后翻页的时候，应该用的是倒数第一条的 cursor
我们试着来读取一下结果：
非常轻松地获取到了数据，不需要再肉眼在 JSON 中寻找字段了
原理分析
JsonPathFinder 的原理并不复杂，全部代码加上空行，一共只有 32 行，如下图所示：
因为一个字段在 JSON 中可能出现很多次，所以find_one方法返回从外层到目标字段的第一条路径；而find_all方法返回从外层到目标字段的所有路径
而核心算法，就是iter_node方法。在把 JSON 字符串转成 Python 的字典或者列表以后，这个方法使用深度优先遍历整个数据，记录它走过的每一个字段，如果遇到列表就把列表的索引作为 Key；直到遍历到目标字段，或者某个字段的值不是列表也不是字典时结束本条路径，继续遍历下个节点
代码第 10-15 行，分别对列表和字典进行处理，对于字典来说，我们分离 key 和 value
for key, value in xxx.items():
...
对于列表，我们分离索引和元素
for index, element in enumerate(xxx): ...所以，在第 11 和第 13 行，使用生成器推导式分别处理字典和列表，这样得到的key_value_iter生成器对象，就可以在第 16 行被相同的 for 循环迭代
我们知道，在 Python 里面可以迭代的对象除了字典和列表以外，还有很多其他的对象，不过我这里只处理了字典和列表。大家也可以试一试修改 10-15 行的条件判断，增加对其他可迭代对象的处理逻辑
代码第 16-22 行，对处理以后的 key-value 进行迭代
首先，记录到当前字段为止的迭代路径到current_path列表中
然后，判断当前字段是不是目标字段。如果是，那么把当前的路径通过 yield 抛出来
如果当前路径的值是列表或者字典，那么把这个值递归传入 iter_node 方法，进一步检查内部还有没有目标字段
需要注意的是，无论当前字段是不是目标字段，只要它的值是列表或者字典，都需要继续迭代；因为即使当前字段的名字是目标字段，但也许它内部还有某个子孙字段的字段名也是目标字段名
对于普通函数来说，要递归调用，直接return 当前函数(参数)就可以了，但是对于生成器来说，要递归调用，就需要使用yield from 当前函数名(参数)
由于iter_node方法返回的是一个生成器对象，在 find_one和find_all方法中，for 循环每一次迭代，都能拿到一条从 20 行抛出来的到目标字段的路径；而在find_one方法中，当我们拿到第一条路径时，不再继续迭代，那么就可以节省大量的时间，减少迭代次数
正确使用
有了这个工具以后，我们可以直接用它来解析数据，也可以用来辅助分析数据
例如，Twitter 时间线的正文是在full_text中，我可以直接用 JsonPathFinder 获取所有的正文：
但有时候，我们除了获取正文外，还需要每一条推文的其他信息
如下图所示：
可以看到， 这种情况下，我们可以先获取从外层到full_text的路径列表
然后再人工对列表进行一些加工，辅助开发：
从打印出来的路径列表里面可以看到，我们只需要获取globalObjects->tweets就可以了
它的值是 20 个字典，每个字典的 Key 是推文的 ID，Value 是推文的详情
这个时候，我们再人工去修改一下代码，也能方便地提取一条推文的全部字段