数据分析师需要具备的5种思维

诸葛君说：目前互联网行业的迅速发展，积累了海量的数据，数据挖掘和数据分析被各大公司所重视，优秀的数据分析师越来越受到公司的青睐，年薪也是水涨船高，那么想要成为一名优秀的数据分析师，你需要具备哪些素质和思维呢？

本文就为大家分享想要成为一名优秀的数据分析师，你需要具备的5种思维，希望帮助大家树立数据分析的意识。

1.逻辑思维

逻辑指的是事物之间的价值关系，在数据分析过程中，要有逻辑地去理解各项数据之间的关系。在用逻辑思维去看待数据之前，还需要你深入理解你的工作，了解业务之间的关联，有细致的思维想法，举个例子，你要分析某电商的活动效果，你就需要分析你需要哪些数据？如何获得这些数据？这些数据之间有哪些关系等？这都是逻辑思维的体现。

2.求同思维

我们在数据处理的时候，会面对很多维度的数据，处理的时候就需要找出每个维度数据之间的关联，找出共同的规律，然后再去具体分析。这种思维可以表述为，你能从数据中得到什么共同的规律，比如某生鲜类的小程序，举办了五次活动，从这五次活动中，我们能看到每天哪些时间属于高峰期，这就是求同思维的体现。

3.求异思维

明白了上述的求同思维，求异思维则正好相反，就是明白每个数据之间的差异，对个体的数据分析，理解他们之间的差异和不同，将这个思维应用在数据分析的过程中。

4.向上思维

向上思维指的是，在得到数据之后，我们需要在更高一层上去看数据，这有点像小说《三体》中的降维思维，从更高一个维度去看。

比如在分析数据的时候，我们需要想这份数据背后的业务逻辑，需要从全局的角度去思考，从更长的时间，年数据，月数据，或者从公司的业务规划，未来的战略角度去分析，提出自己的建议，让数据和业务相结合。

5.下切思维

下切思维指的是通过数据去深入探讨背后的逻辑和真相，把数据维度拆分，找出关键点，比如对用户数据进行分析的时候，我们就可以对用户的属性做拆分，地域，年龄，性别等都是可拆分的维度，运用下切思维，能探究到事物最真实的模样。

以上分享的是一名数据分析师，所需要具备的基础的思维方式，在日常的分享数据分析过程中，需要有意识的去锻炼，加深习惯的养成，长时间的坚持，相信你一定能成为一名优秀的数据分析师。

其实，这5中思维方法不光对于数据分析师所需要具备，运营，市场，产品等从业人员也需要去锻炼自己的这5种思维，在工作中要有良好的数据分析意识，未来，每一位互联网从业者都需要懂数据。

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