有了这个机器学习画图神器，论文、博客都可以事半功倍了！

Datawhale干货
作者：蛋酱、小舟，编辑：机器之心
神经网络画图神器 ML Visuals 正在持续更新。

去年 5 月，机器之心曾向大家推荐一款名为 ML Visuals 的机器学习画图模板，该项目受到广泛关注，迄今已收获 2.2K Star。ML Visuals 专为解决神经网络画图问题设计，最近，这一模板进行了更新。

项目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals
ML Visuals 现在包含了 100 多个可用的自定义图形，使用者可以在任何论文、博客、PPT 中使用这些资源。
这份 101 页的模板共包含几个部分：

  • 基础组件

  • 架构

  • 机器学习概念

  • 抽象背景

  • 渐变背景

  • 机器学习 & 健康

  • 其他

  • 机器学习系统设计

基础组件
这套画图模板首先提供了多种基础组件，比如表示过程、操作或转换的圆角矩形，表示神经元或任意操作的小圆圈，表示向量的一排小方块以及表示多维数组的网格等。
架构
架构部分的模板数量最多，共有 32 张。对于复杂的模型架构来说，套模板显然事半功倍，比亲手画图要便捷得多。
比如，画出卷积操作的示意图：
使用该模板重现一些经典架构也是得心应手，比如下图是使用该模板绘制的 Transformer 架构图：
机器学习概念
该模板还可以用来表示机器学习中的一些基本概念，比如 DropOut、归一化：
除此之外，目前这套模板还包含多张关于生物、医疗领域的内容。比如疼痛强度预估、疼痛位置预估：
这张代表「疼痛指数」的图，稍加修改就能用于别处：
最后再来看下使用该模板绘制的神经网络：
此外，该模板还可用于机器学习系统设计，例如：
目前，该模板还在持续更新中，感兴趣的读者可以参考 ：https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g85a0789696_743_21
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