白皮书：《医疗人工智能：10个问题》

医疗行业正在生成大量的结构化和非结构化医疗数据，包括机器生成的诊断、治疗和监测信息。据美国斯坦福医学院估计，到2020年，存储的医疗数据量将达到2314艾字节。

为了使收集到的数据的价值最大化，医疗机构正在转向利用人工智能(AI)平台和诊断工具。直白地讲，人工智能就是机器模拟人类智能的能力。人工智能具有从不同数据集中快速提取信息的能力，使医疗机构能够解析大量数据，并以更高的精度更快地执行复杂的分析任务。通过使用人工智能，这些平台可以随着数据流的流入，在医疗点为临床医生提供可执行的深刻见解。

由人工智能和自动化驱动的CT、MR和X光等诊断成像设备，可以提高诊断的准确性和速度，甚至可以用于最复杂的医疗状况，帮助临床医生做出最佳的临床和手术决策。

人工智能和机器学习技术是医疗行业正在冉冉升起的新星，通过在正确的时间向正确的人提供正确的信息，可使医疗机构和医务人员能够提供更快、更精准的医疗服务。

通过将高级分析和人工智能(AI)应用于数据，医疗机构可以识别出提高临床、运营和财务决策的洞见和模式。本白皮书通过回答医疗人工智能的10个问题，阐释了人工智能将如何、何时以及在何处影响医疗服务的最新研究：

1、什么是人工智能？

2、什么是机器学习？

3、将人工智能添加到现有设备和流程中会如何改变患者的结果？

4、谁在成功地利用人工智能和深度学习？

5、医疗机构应该在何时以及如何使用人工智能？

6、今天，哪种临床和业务活动最适合人工智能？

7、人工智能在临床实践中的潜力是什么？

8、您的医院如何利用人工智能提高效率并取得成功？

9、医疗人工智能的最佳实践是什么？

10、在您的工作流中加入人工智能可以获得哪些深刻见解和竞争优势？