星河微运“星河数据云”对物流行业的深度影响

物流是为满足客户的需求，以低成本、高效率完成对原材料、半成品、成品或相关信息的规划、实施和管理的全过程。这说明，物流行业是有着庞大的数据量的，物流大数据通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中，所涉及的数据、信息等，挖掘出新的附加价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有效地满足客户服务要求。

　　星河微运认为，大数据技术对于物流行业的发展而言，利用得当对行业发展来说具有巨大作用，我们以星河微运的“星河数据云”为例，分析大数据技术对于物流行业的几个影响：

　一、加速提高物流行业的智慧化水平。物流行业是一个程序化很强的行业，大数据是一种严谨的数据分析技术，通过对物流数据的跟踪分析，大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流行业的决策中，大数据会涉及物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等的决策分析，因此，在物流行业中利用好大数据分析，对于各种运输、仓储、搬运等程序能够得到很大的改善，能提高物流行业的智慧化水平。

　　二、大数据促进行业高效发展。现在的物流行业，整体上的运输、仓储和搬运等作业都是通过人为来控制完成的，效率上大打折扣，大数据技术能在整体上完成对物流行业全过程的信息整理，里有大数据对市场进行全方位的分析，预测行为和动向，从而来寻找自己品牌在行业中的不足，通过这种方式，大数据能够促进市场的健康，加速行业的进一步优化发展。

　　三、提高用户的体验感。物流行业最终需要把产品送到C端用户手中，利用好大数据技术的加持，可以为用户提供更好的物流体验，加深巩固和用户之间的关系，增加用户的粘性，强化用户体验感。

大数据技术对物流行业的影响，表示物流业现在非常智能化，其中一个最突出的例子就是催生快递行业的蓬勃发展。目前快递行业的强大，离不开物流智慧的贡献。星河微运作为物流运输行业的智能化建设推动者，通过成熟的技术支持，服务于物流行业的健康发展。星河微运TMS运输管理系统中的大数据板块，是自身旗下重要的技术支撑，星河数据云的建立，整合了行业资源和数据共享，从行业数据、物流价格、物流行情、运输里程报价等关系到三方利益的多种信息进行整体聚合处理，保证信息流的畅通，海量的大数据经过星河数据云的处理，推送给多方，进行可视化展示，让他们正确做出物流决策，为运输企业的健康发展提供强劲动力。