如何拯救数据资产？数智化平台必备十大独特功能！

数字化是当今经济发展的强大动力，拥有卓越的大数据体系和平台整合能力是未来优秀房企应该具备的特质。由于数字技术的发展日新月异，房企如何快速完成数字化转型是亟待解决的一道时代课题。

在房企转型的过程中，构建数字平台，利用智能化手段，降本提效，精细化运营可以让企业活得更好、更具竞争力。

一、数字化现状：

数据应用效率底下，数据资产未能发挥价值

房企凭借多年在行业的深耕和发展，积累了海量的数据，但这些非标准化的数据，让公司不同层级的人员使用起来效率低下，存在不少痛点和诉求。

1. 业务人员：重复录入，难以维护，工作量大

痛点：其一，多系统重复录入，操作繁琐；其二，不同系统标准不一、名称不一，难以辨识，后期维护难度大；其三，报表出具需从不同的系统抓取数据进行拼凑，并辅以人工维护，工作量大，及时性差。

诉求：一是，只用一个数据生产系统，使用统一的录入平台和口径，减少重复的工作量；二是，统一数据标准和管理规范，降低数据维护难度；三是，实时快速提供报表数据，减轻汇报工作量，快速满足管理层的多种需求。

2. 管理层：数据不可靠，无法辅助分析决策

痛点：其一，每个月汇报数据难获取，到处找数据；其二，各个系统数据不一致，拼凑出来的汇总数据真实性、有效性、准确性很难保证；其三，系统只记录实际发生的数据，没有未来数据或数据不具备预测条件，对下一阶段的计划没有辅助价值，对日常分析及向上级汇报没有裨益。

诉求：一是，可以实现数据的汇总，并确保及时性、数据真实有效、可在线汇报；二是，汇总的数据完整、可信，确保是一手数据，避免数据被过滤；三是，数据可以进行预测分析。

3. 运营总：运营指标不全面，协同性差

痛点：其一，运营指标不全面，同一系列指标覆盖不全面，如货值管理的各项指标，受限于现有不全的数据体系，指标和指标之间缺乏逻辑性和穿透性；其二，指标的准确性无法保证，相同系列指标来自不同系统，没有进行统一管理，指标协同性差，数据勾稽关系不够全面，影响到对未来数据测算及分析的效率和准确性。

诉求：一是，以现有数据来源为基础，丰富和完善各系列指标体系，实现各类指标的体系化和严密的逻辑性；二是，全面规划指标体系，完善数据治理，用同一系统进行测算和输出与管理相同系列的指标。

4. 决策者：数据拓展性差，应用层级单一

痛点：其一，数据拓展性差，如企业的三年战略规划及全景计划系统，主要是把线下模型直接照搬到线上，无法进行智能化分析，缺少功能性进阶，敏感性分析等；其二，数据应用层级比较单一，各项呈现数据颗粒度粗，穿透性弱，主要服务管理层面，指标应用场景集中在集体层面，缺少集团到公司、项目层面的穿透管理。

诉求：一是，希望将数据作为核心资产，进行资产化管理，可功能性扩展开发环境，以满足公司日益增长的需求，优化各项业务功能；二是，全面建立由项目到公司再到集团的层级性穿透指标体系及测算逻辑，满足各层级使用统一指标的管理需求。

二、管理需求：

便捷管理、数智运营、科学决策、智能平台

房企基于数字化现状及发展趋势，对数字化平台在不同层面提出了不同要求。

1. 业务管理便捷化：为企业管理提速增效

为项目一线人员填报工作减负。统一各业务系统的填报入口，减少填报工作量。分析系统要统一填报，并集成各个业务系统的专业数据，实现一次填报，全系统均能应用。

去除手工统计，既解放劳动力，又解决数据分析不准确的痛点。手工维护的数据，会出现各种各样的问题，如各部门统计数据有出入，不同月份对比数据发现逻辑错误。要求分析系统能够构建模型，汇总数据，出具不同场景的分析报表和各式各样的汇总报表。

2. 运营管理数智化：按照精细化管理的要求进行配置

精细化管理的重要手段是数智化。数智化对运营管理平台的要求越来越高，包括其性能、用户体验、灵活性、可扩展性、易维护性等方面，并且逐步往多版本、多场景、多层级、多组织、多业态、多应用更新等方向发展。

运营管理的特点，要求运营平台必须以多维数据库为基础构建，其计算性能更好，并进行不同维度的组合，包括期间、科目、版本、组织、产品、客户类别、渠道、区域、项目等，从而以更多的维度来支撑精细化管理（见图1）。

图1 运营平台的特点和要求

精细化管理要求数智运营平台具有更高的计算能力，满足数据实时的要求，并能计算出实时的预测数据，或一些未来可预见的风险。

在用户体验方面，要求操作界面要更简单，展现的场景更美观，更符合大众的审美。

在技术安全方面，部署和开发技术成熟、安全，功能权限、数据安全权限控制灵活，保证系统平台安全和数据可靠。

在平台扩展方面，要求平台开放，兼容性好，支持扩展，可以不断延伸新场景，原有功能也能持续迭代更新。

3. 决策管理科学化：实现“战略-执行”的完整闭环

支撑各层级领导决策，解决数据不及时的痛点。过去，领导了解情况依靠数据上报，无法主动获知。决策所用数据不及时，无法应对市场变化，由此所作决策能否解决问题，也无法判断。现在，要求分析系统能够实时获取业务数据，并且预测的数据有实时计算能力，随时支撑各级领导的决策分析需求。这需要从业务系统到分析平台，建立一个从战略到执行的完整闭环，其价值有以下四点（见图2）。

图2 决策管理形成闭环的四大价值

一是，改善洞察力，建立企业“雷达系统”，能够实时观测全集团或者企业内部所有数据资产的实时变化。

二是，提升控制力，保障系统的战略落地和计划执行，并防范各种经营风险。

三是，提高反应力和评价能力，快速对市场的作出反应，实时驾驭企业内部和外部的运营效率。

四是，提高标准化，运营模式的标准化有利于企业快速扩张，大大降低管理成本和风险。

4. 系统平台智能化：打破认知壁垒，统一标准，规范流程

数字平台的生命力在于系统，打破条线与区域的认知壁垒，全集团统一标准，规范流程。通过建立分析决策平台，统一管理口径、统一数据来源、统一应用模型、统一分析标准、统一用户管理、统一知识分享。在这个系统里，从“数据源-分析决策平台-分析展现”形成一个整体，从而释放出更大的价值（见图3）。

图3 系统平台对分析决策平台的要求

在精细化管理的背景下，企业的各个部门和业务层级对数智化运营的需求越来越迫切。从数据质量，到业务管理和业务决策，再到系统平台，都有明确的具体要求。其最终目标是建立一个生态良好的系统，形成统一的分析决策平台，有利于数字化战略的整体统筹和落地执行。

而实际上，这样的要求与其说是公司管理的需求，不如说是数智化模式本身内在的必然属性。只有让数据渗透到企业业务的各个层面，对各个环节进行数字化呈现，通过数据对企业各业务条线的准确反应、及时更新、精准预测，才能实现数字化向智能化的转变，才能发挥出数据的最大价值，才能让数据更好地辅助领导决策。

三、功能优势：

个性化定制开发十大独特功能

打造主流技术平台的功能，结合地产行业的应用和实践情况，爱德数智推出了独有的技术平台。数智运营定制开发平台，辅助经营分析及更多的个性化开发，满足不同业务场景的需求。

1. 智能建模：自助式计算、多维建模、数据挖掘、可视化展现

基于多维数据库，做经营测算分析和模型建模。依托自助式计算能力和多维建模能力，可构建不同的测算模型。平台还可应用机器学习，对数据进行挖掘和可视化展现。

类似于函数型的多维数据库，规则等同于Excel公式，可对单元格级的数据进行动态的计算。多个cube的互联，等同于多个关联的工作表，也是类似于Excle里面的sheet页，每一个sheet页可以单独产出自身的一些东西，同时多个sheet页也可以组合起来产生出更加全面的数据输出。同时，它基于动因的复杂业务模型，支持大数据集的实时计算，所有的计算逻辑均可实时计算出相应结果。

2. 敏感性分析：独有的沙盘技术，提供强大的情景模拟能力

全模型的沙箱场景，可做实时预测，支撑更多的敏感性分析功能。

用户创建的沙箱可维度化，不同的沙箱支持任意组合，进行交叉对比分析，可以像BI一样增加公式展现，进行更多层级的分析，用户可简单、灵活分析不同版本的沙箱结果差异，选择最优的敏感性分析版本进行上报和审批，大大地节省对于预测数据的分析时间。

在沙箱推演和对比分析功能优势方面，平台独有的沙盘技术，支持沙箱的对比分析。提供强大的情景模拟功能，支撑个体进行经营沙盘推演，协助用户完成全面、科学、合理的洞察分析，并且可以提供不同测算版本的比较分析。财务基线调整的沙盘推演，可提供调整战略意图，产品投资推演、风险地震仪，运营效率的洞察、财务预测等功能。

3. 层级分析：灵活增加多层级汇总分析，满足不同汇总需求

层级分析应用场景，通过属性创建层级，灵活增加多层级汇总分析，同一维度下保存多个层级分析，满足不同阶段的汇总需求。

组织架构变动后，可实时产生变化后的报表，组织架构变动前和变动后的报表展示，可在同一个页面上输出。自上而下的目标分解，可以做到大数据级的实时变化。

另外，还支持集团测算模型、公司测算模型的编制，不需额外增加物理存储资源。

4. 预算执行控制：丰富的预算控制策略，支撑执行闭环

数智运营平台提供了丰富的预算控制策略，从刚性、弹性、设定费用标准、阈值等，支撑预算的执行闭环。

5. 预警寻源：数据图谱自定义指标路径，层级穿透

预警寻源体现在财务归因分析上，数智运营平台做了强大的支持。预警指标可以进行条件自定义，预警结果鲜明显示。还支持以数据图谱的方式，自定义指标的数据路径与计算规则，即自行定义每个指标的层级穿透路径，追溯数据来源，展示指标构成并进行问题分析。

6. 性能卓越：结果指标同步刷新，秒级响应

数智运营平台可调整任何数据，全集团的结果指标可同步刷新，秒级响应。根据专业评测报告显示，普通平台正常的数据负载和计算时间为4.7秒，而数智运营平台的计算时间在0.5秒，性能上有质的飞跃。世界银行做的一个案例测试显示，对1亿条数据可以在3秒钟之内完成聚合展现，并从13个维度，10的42次方进行体现，这是同类产品很难达到的效果。

7. 无缝集成Excel：用户粘性高，操作方便，开发维护工作量小

一是，贴近用户使用习惯，在Excel中即可完成全部的盈利预测分析，在Excel插件中完成所有的预算功能；二是，可以方便的制作任意复杂的Excel预算填报模板，可在模板中同时使用Excel、图形；三是，可在Excel中将数据直接导入系统；四是，Excel模板和Web模板是一套模板，只需要在Excel中编制一次，即可在Web中使用，开发维护工作量小。

8. 多维查询：自由过滤数据，进行不同维度组合的透视分析

数智运营平台支持多维查询的场景，主要是支持多选，多种条件同时筛选、组合筛选、时间段筛选等方式，方便用户自由过滤数据，进行不同维度组合的透视分析。同时基于其强大的开发整合能力，支持指标元素及元素值的查询，随意组合过滤条件与分析指标，类似于京东淘宝的购物式报表。另外，还可以保存自定义选项，生成个人自定义报表，并能导出与邮件转发。

9. TCO成本更低：自带数据集成工具和BI可视化分析引擎

自带数据集成工具，不需要单独采购和部署；自带BI可视化分析引擎，也无需借助其它的BI工具进行展现。另外，平台并发空间可以无限扩展。

10. 自动分析：可随意组合数据报表，一键生成图表

业务用户可以通过拖拉拽，随意地组合数据报表，一键生成图表，也有丰富的可选图形，同时这个功能也在持续迭代更新。

总结

数智运营平台依托自助式计算能力和多维建模能力，构建不同的测算模型，使平台对数据的计算性能和处理速度有很大提升，对源数据和业务数据的支持也更加友好，顺应了当今时代数字技术升级换代的趋势，是房企数字化战略的重要利器。