学习单细胞转录组测序之前，先把这些包安装好

单细胞转录组测序很热，想必很多人都想学习一下。因为大家都喜欢热点，热点好搞基金，更好发文章，这是科研圈的共识。既然这么热，我们就从安装R包开始。这些包还是挺多的，包安装不好，后面的分析就没有办法做了呀。这些包不是一般的多，网速不好的话可能好要几天才能安装成功。

install.packages("Seurat")install.packages("outliers")install.packages("pbmcapply")install.packages("doFuture")
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))    install.packages("BiocManager")BiocManager::install("singscore"),ask = F,update = F)BiocManager::install("GSVA"),ask = F,update = F)BiocManager::install("GSEABase"),ask = F,update = F)BiocManager::install("limma"),ask = F,update = F)BiocManager::install('scRNAseq'),ask = F,update = F)BiocManager::install('dbscan'),ask = F,update = F)BiocManager::install('M3Drop'),ask = F,update = F)
install.packages("devtools")library(devtools)devtools::install_github('dviraran/SingleR')

从安装过程来看还是有点困难的，当然也与你所在的网络有关，海外的网速应该会比较顺利一点。

● 快速抢发3+SCI

● 国自然|博硕研究生开题课程重磅发布

● VIP会员免费领取价值数万元的课程

● SCI狂人团队VIP会员

● 关于答疑时间的通知

● 如何通过数据挖掘，发现癌症治疗的靶标？

● 想不到课题？不存在的

● 论文修回后是否再次回到审稿人手中？取决于你的回复

● 数据挖掘特训上线

● 这样的文章，谁都可以做到呀

● R代码很容得到，关键是数据不会准备，遇到问题看不懂

● 如何快速找到值得深入研究的分子？

● 一大波科研软件免费下载

● 作为临床医生，不能总靠生信发文章吧？

● 公共数据库找不到自己需要的数据，该咋办？

● 躺着也可以轻轻松松得到5篇SCI

● 学员报喜，再度发表两篇SCI

● 火山图的高级玩法

● VIP会员专属课程再次上线

● 在GEO数据库随便找一张芯片就可以发SCI？

● 手把手教你利用WGCNA发文章

● Look, 搞一篇SCI so easy!!!

● 如何快速找到值得深入研究的分子？

● SEER数据挖掘这样玩才过瘾的

● 急！急！急！快来抢发这个数据库

● 只会用TCGA构建ceRNA你就out了

● WB一图多用，有多么严重？

● 这10个期刊也许是你想要的

● 甲基化跑不动，我们帮你跑

● 如何快速学习贝叶斯网状meta分析？

● 如何搞一张漂亮的列线图？

● 如何快速学习GEO数据挖掘？

● 这种发文套路，完全是看数据吃饭的

● 多张芯片数据合并视频（免费送）

● 环状RNA数据挖掘课程上线了

● TCGA数据下载再也不会难到你

● 如何绘制两个模型的ROC，并且进行比较？

● 临床预测模型快速入门课程

● GO富集分析这种图，你也可以呀

● GEO数据挖掘的深度不够，有没有提高GEO数据挖掘的深度的方法呢？

● 10篇SCI还不如一个英语成绩好的临床医生好找工作？

● 批量挖掘TCGA让发文速度更加快

● 批量挖掘TCGA临床数据的机会来了

● 批量挖掘TCGA miRNA

● 医生朋友，非肿瘤方向也可以进行临床预测模型呀

● SEER数据新玩法，你还不来看看