Mask R-CNN抢车位，快人一步！
本文来自Medium上的一篇博文：Snagging Parking Spaces with Mask R-CNN and Python，使用Python与Mask RCNN检测空闲停车位。
博主Adam Geitgey说他生活在一个大城市，常常因为找不到家附近的空闲停车位而烦恼。想想下班回家后，往往也是抢车位大战的开始，在哪个小区附近不是这样呢。。。
于是作者想，能不能使用高科技手段在自己窗户上装个摄像头，监控外面有没有空闲停车位，一旦发现，赶紧开车回来抢！
好机智啊！！
作者的窗外是这样的：
作者的思路是这样的：
主要步骤：先检测监控中的停车位，再检测有没有车，然后看看这些车有没有把车位全部占满了，如果发现有空闲车位就让系统发条短信给自己。
理想是很好，但如何知道图像中哪里是停车位呢？本想事先在画面中划好位置，不过摄像头动一下就得重来。
那就尝试识别停车位！识别停车位指示表进而找停车位？识别停车位前后的划线？
都不太行！在苦思冥想各种尝试之后，作者突然灵光一现：监控窗外的车辆，如果有车长时间停的地方就是停车位啊。
好主意呢！
这时候就需要一种靠谱的车辆检测算法了！在权衡了多种算法后，作者觉得还是Mask RCNN最靠谱，它不仅可以返回车辆的包围框，还能返回车辆的轮廓。再说有COCO数据上的车辆分割的预处理模型，可以省不少力气。
Mask R-CNN检测出车辆是这样的：
于是就有了下面这个充满高科技的抢车位系统！
代码、原文下载
看完之后你也想用这套系统抢车位吧？作者人很好，已经分享了抢车位系统的代码，可惜国内因为特殊原因连博文也看不到，不过52CV君已经把它上传到百度云了。
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