打开网址 (http://www.oncolnc.org/),简洁的界面如下：
输入你感兴趣的基因(TP53)，点击`Submit`提交，然后选择感兴趣的癌症类型，点击`Yes Please！
继续分析流程，然后选择高表达和低表达的分界线，例如表达处于低于50%的梯度的定义低表达，高于50%的梯度定义高表达，那么就在Lower/Upper Percentile中输入50并提交，最后得到成图。
恭喜！完成了生存曲线的绘制！如果你需要的就是此图，那么就可以保存PDF下载下来使用了。本网站数据来源是TCGA数据库，为了确保生成曲线的准确性，小榴莲也下载过原始TCGA数据自行分析，和网站生成的曲线比对最后得到结果完全一致。进阶一：生成曲线页面还有一项信息，如下图，记录了TCGA数据库中病例ID、生存信息、表达量。如果觉得网页生成曲线比较丑，可以利用网站提供的生存信息自己绘制出更漂亮的生存曲线。
进阶二：了解TCGA数据结构的同学们都知道patient ID的绝对重要性，我们可以利用网站给出的数据细节（patient ID），结合TCGA数据库，可以大大降低我们分析TCGA数据的繁琐程度。例如我们如果要探究的是某基因在三阴性乳腺癌/单阴乳腺癌中的表达和生存预后关系，我们只需要下载TCGA中的`clinical data`结合本网站的数据就可以比较轻松地实现，不用过于繁琐地下载分析表达数据。进阶三：onclnc不是绘制生存曲线最强大的网站，但绝对是最简单上手的网站，除了oncolnc，绘制生存曲线还有强大全面的UCSC Xena网站、数据量丰富的Kmplot网站（但是癌症类型有限）等网站可供选择。下面是一个小总结。
|生存曲线绘制|xena|oncolnc|TCGA自行分析||难易程度|mid|easy|very hard|
