只要一个小装置，就能让你的刹车失灵！

这几年，马路上的汽车越来越多，交通也越来越堵。

令人意想不到的是，汽车数量激增，导致信号安全面临威胁。

2020年国际安全极客大赛上，极客吴潍浠向人们展示了他的能力。

他用一台笔记本电脑和一个小装置，完成了对汽车信号的破解。

破解的对象，正是以自动驾驶成名的汽车品牌——特斯拉。

在模拟车道上，一辆特斯拉汽车，向着一堵泡沫墙缓慢行驶。

当汽车行驶至距墙体大约5米远的地方时，破解开始生效。

这辆特斯拉在障碍物前并没有马上刹车，只做了减速。

它在泡沫墙前犹豫了2秒，最终选择加速撞向墙体。

据悉，吴潍浠仅花费几千块钱，就做出了雷达干扰枪。

立竿见影的效果，以及低廉的实验成本，让在场的观众惊叹连连。

可想而知，如果这个“神器”落到不法分子手中，后果不堪设想。

吴潍浠表示，能够做到这一点，他利用的是毫米波雷达的工作原理。

近年来，随着技术的提升，该装置在汽车领域大面积应用。

与超声波雷达相比，毫米波雷达体积更小、质量更轻。

据统计，目前毫米波雷达在国内的新车装载率，约为25%。

有机构预计称，到2025年，这一数据会上升至50%。

相同的雷达装置用多了，就会产生“信号拥堵”问题。

2018年，美国国家公路交通安全管理局曾做过相关实验。

实验结果表明，雷达性能会随干扰水平的上升而下降。

而这种现象，在搭载雷达车辆的拥挤路段，尤为明显。

“信号干扰是自动驾驶汽车的致命弱点。”这一观点绝不是危言耸听。

不过，也不必对车载传感器的信号安全过于担心。

事实证明，毫米波雷达容易被干扰，业内对此早已认识到。

众多汽车制造商，也并没有一味“吊死在这一颗大树上”。

毫米波雷达+视觉传感，以及激光雷达的应用正逐步盛行。

就在今年，特斯拉宣布取消Model 3和Model Y上的毫米波雷达。

用纯视觉传感器实现L2级自动驾驶，全世界暂时独此一家。

有人说，这一切都源于特斯拉CEO马斯克的技术偏执。

从实现自动驾驶一开始，他就极力推崇纯视觉传感器应用。

特斯拉的优势在于，他们可以通过多辆测试车收集数据。

不过，从国内汽车企业的技术看，现在还很难主动舍弃毫米波雷达。

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