python+opencv图像处理（三十六）

理想和巴特沃斯高通滤波

大自然的鬼斧神工......

低通滤波器是滤除高频分量，保留低频分量，主要是用于平滑图像，去除图像噪声的。

高通滤波器与之相对应，是滤除低频分量，保留高频分量，主要用来锐化边缘。

与之前四种对应的，有理想高通滤波器，巴特沃斯高通滤波器，梯形高通滤波器和指数高通滤波器，统称为基本高通滤波器。

1、理想高通滤波器

其转移函数如下：

与理想低通滤波器转移函数的区别在于，理想低通为1时，高通为0，理想高通为0时，理想低通为1。

其效果图如下：

与理想低通滤波一样，理想高通滤波也有振铃现象，也是不能用实际的电子器件实现的。

2、巴特沃斯高通滤波器

其转移函数如下：

与巴特沃斯低通的区别在于，分子中，除法的分子和分母交换了。

其效果图如下：

这里的截止频率是我自己设定的，不同的截止频率，其输出结果是会有差异的，应该找个最优的截止频率就好了。