寻找理想伴侣的最优策略
没结婚的女孩子可能对这个题目感兴趣，心急的话拉倒最后有方案。这个方法很普适，能帮助我们解决人生中的各种问题。我们从一个故事开始：
挑一个最大的麦穗
古希腊有位大学者，名叫苏格拉底。一天，他带领几个弟子来到一块麦地边。地里满是沉甸甸的麦穗。
苏格拉底对弟子们说，「你们要去地里挑一个最大的麦穗，只许进不许退，我在麦地的尽头等你们。」
弟子们听懂了老师的要求后，就走进了麦地。
地里到处都是大麦穗，哪一个才是最大的呢？弟子们埋头向前走。看看这一株，摇了摇头；看看那一株，又摇了摇头。
他们总认为最大的那一穗还在前面呢。虽然，弟子们也试着摘了几穗，但并不满意，便随手扔掉了。他们总以为机会还很多，完全没有必要过早地定夺。
弟子们一边低着头往前走，一边用心地挑挑拣拣，经过了很长一段时间。
突然，大家听到了苏格拉底苍老的如同洪钟一般的声音：「你们已经到头了。」这时，两手空空的弟子们才如梦初醒，他们回头望了望麦垄，无数株小麦摇晃着脑袋，似乎在为他们惋惜。
上面这个故事是小学课本里的。我们一生都在寻找最大的麦穗，有的人见到颗粒饱满的就不失时机的摘下，而有的人东张西望，一再错失良机。
37%规则：最小后悔规则
摘麦穗的故事，跟选择伴侣，同谁结婚是一样的问题。萧伯纳说：
想结婚的就去结婚，想单身就维持单身，反正到最后你们都会后悔。
假如你是一个女青年，现在18岁，想在40岁前结婚，怎样才能最小化后悔，或者说采用什么样的策略才能找到如意郎君呢？
女青年的这个问题在数学家眼中，就是一个最佳停止问题，是权衡探索与利用。数学家帮我们找到了完美的方案。解决这个问题的策略是——将18岁到40岁这段时间分两段。
在第一阶段，只恋爱不结婚，根据你的择偶标准，同对你有兴趣的男士相处，在相处过程中要记住你最喜欢那位男士的特征。
到第二阶段，具体来说就是到你设定结婚期限的37%后——你想在40岁结婚，这个分割点就是26.1岁。
到了第二阶段后就是决策期，一旦遇到比你最喜欢的那个人更好的，或者跟原来那个差不多一样好的男人，就马上毫不犹豫的跟他结婚。
两阶段策略和37%这个数字，是数学家好不容易算出来的，人们把这个方法称作37%规则。它并不能保证你找到最好的如意郎君，但在假定好男人随机出现的情况下，是让找到足够好的结婚对象的足够好的方法。
从概率角度来说，如果你没到37%（26.1岁）就结婚，你将来可能会后悔早结婚了，而在37%后再结婚，你可能后悔错过了理想中的对象。
记住37%这个数字，能使你成为一个理性人，让你在不确定性世界中做到最好。
爆发搜寻：既有小跳跃，也要大拓展
在37%规则指导下，我们知道在探索阶段，要在尽可能多的基础上寻找更好的选项，现在的问题是，怎样才能在有限资源下找到更好选项呢？
在假定随机性前提下，有两种搜寻方式：
随机游走
爆发模式
随机游走就是每一次跳跃距离大体相同，跳跃方向也是随机的。
而爆发模式是很多小的跳跃中间还伴有少量长距离跳跃。这种搜寻模式还有个专业术语叫列维飞行。
人们发现爆发模式是普遍的自然现象。比如海鸥寻找食物，它们会在小范围随机走动一段时间，然后再来个大范围的区域转移——飞到距离更远的地方，然后再小范围随机走动。
网络科学家巴拉巴西在《爆发》一书中说：
搜寻稀缺食物的最好办法就是小范围内随机走动，偶尔来个大范围的区域调整。
当搜寻散落在大片区域里的少量食物时，规律的或随机的搜寻都不是最佳策略。
最好的方法是遵循一种爆发搜寻模式，因为在长距离运动帮你拉长战线的同时，短距离操作会让你搜寻到邻近区域的食物。
怎样摘到更大的麦穗
现在，我们再来看苏格拉底问题，弟子们如何找到更大麦穗呢？最佳策略是：
快速往前走，看到长势好的停下来，在这一小块区域内仔细观察，记住最大的麦穗长什么样，然后再快速走，再寻找长势旺盛的区域。
这样走过路程的大概三分之一后，看到比前面还大的麦穗，或者差不多一样大的就摘下来交给老师。
怎样找到如意郎君
在探索阶段，前面例子中就是26.1岁前，要见尽可能多的男人——这个多不单是数量上的，更是风格上的。比如你的圈子是设计师，不要一直跟男设计师约会。
多接触其他领域其他行业的男士——比如运动员，演员，企业家等——风格越多样，跨度越大，你越有可能找到理想的另一半。
只有见过各种各样的男人后，你才知道自己喜欢哪一款，才能在选择结婚对象时尽量让自己不后悔。
抓住当下，追求最优
课本中苏哥拉底的故事是这样结尾的：
苏格拉底对弟子们说：「这块麦地里肯定有一穗是最大的，但你们未必能碰见它；即使碰见了，也未必能作出准确的判断。因此最大的一穗就是你们刚刚摘下的。」
苏格拉底的弟子们听了老师的话，悟出了这样一个道理：
人的一生仿佛也在麦地中行走，也在寻找那最大的一穗。有的人见到了颗粒饱满的「麦穗」，就不失时机地摘下它；有的人则东张西望，一再地错失良机。当然，追求应该是最大的，但把眼前的一穗拿在手中，这才是实实在在的。
欢迎扫码加入我的知识星球。有些问题，自己想的头大，似乎没有好策略，借鉴一些前人总结的方法，能少走点弯路。