聚焦汽车行业—一汽集团智能制造与智慧物流专题峰会

11月13日，由一汽集团制造技术协会智能制造分会、一汽-大众学院、一汽-大众生产管理部物流规划部、一汽集团工程与生产物流部预批量中心智能制造室、一汽-大众动力总成事业部杨帆创新工作室、中国移动机器人（AGV）产业联盟承办的《一汽集团智能制造与智慧物流专题高峰论坛暨一汽-大众智能制造相关标准启动会》在长春福朋喜来登酒店如约举行！

作为中国汽车行业的领头羊，一汽集团一直把科技制造改革置于思想和实践的第一位，把创新工作作为一个工作准则和生存法则，并且发展过程中高度重视智能制造领域的革新推广。

为实现一汽-大众在智能制造及智慧物流领域的标准制定与起草，提升项目建设效率并促进创新应用点落地实施，此次会议特别邀请了国内外智能制造前沿技术团队以及汽车行业物流技术、机器人行业产业链的企业齐聚，对智能制造及智慧物流相关议题进行研讨，为一汽集团在新业态、新模式、新动能、新技术下的产业发展提供更好的基础载体，同时也为汽车行业的物流规划提供了一些借鉴。

会议主持人：中国移动机器人（AGV）产业联盟执行秘书长李进科

5G+边缘计算在红旗智能制造领域应用畅想

图：一汽集团工程与生产物流部主任于梅

核心内容:边缘计算联接海量与异构、业务的实时性、数据的优化、应用的智能化等特点与5G技术相结合可以在汽车的涂装、焊装等各个环节发挥作用，提高生产制造的效率和质量。

数字孪生助推汽车智能制造

图：中科院沈阳计算技术研究所孙维堂博士

核心内容：工业信息化为数字孪生提供了良好的基础，利用数字孪生技术可实现智能化产线建模仿真，远程故障预测、专家系统及制造过程的可视化等功能从而助力汽车生产制造的智能化。

数字化制造与工业人工智能

图：西门子汽车行业市场部总监周海

核心内容：数字化转型时代不断增长的数据正在开启新的生产力潜能和灵活性，而最完整的数字孪生包括产品的数字化孪生、生产的数字孪生和性能的数字孪生三个部分。

新松：汽车行业应用趋势分析—解决方案的整体化

图：新松机器人自动化股份有限公司产品与方案业务部副总经理卢玉峰

核心内容：伴随着移动机器人技术的发展及行业对智能化生产的需要，解决方案的整体化、高柔性化和智能化是将会是未来汽车行业AGV应用的主要趋势。

快仓智能：智能机器人赋能汽车制造自动化物流创新升级

图：上海快仓智能科技有限公司产品总监冯峻

核心内容：伴随着工业4.0的发展，汽车生产制造也不断在朝着更精益化的方向演进，而智能机器人将赋予汽车自动化物流更高的效率及更大程度的节约成本。

兰剑智能：线边物流柔性解决方案分析

图: 兰剑智能科技股份有限公司行业营销总监商传旭

核心内容：汽车零部件规格多、库位分布广、空间利用不足等是传统线边仓主要问题，因此，降本增效、柔性化、智能化是当前线边物流面临的新挑战。

华为：5G助力智能制造高质量发展

图：华为技术有限公司无线产业发展部武亮平

核心内容：制造行业通信连接快速增长，而5G被制造业视为数字化转型的关键技术，可与各种技术相结合广泛应用在生 产制造的各个环节，如5G+AI机器视觉、5G+云测试、5G+物流AGV等。

库卡：工业4.0汽车行业解决方案

图：库卡机器人（上海）有限公司核心能力中心王志鹏经理

核心内容：汽车工业正在进行着改变，未来汽车制造将从大规模生产到大规模定制，因此，汽车工厂也面临着智能化转型，智能机器人、AGV、云端平台等将成为工业4.0时代工厂的标配。

MIR：如何克服汽车工厂内部物流瓶颈?

图：名傲移动机器人（上海）有限公司移动机器人专家董威力

核心内容：如何克服汽车工厂内部物流瓶颈?现今的内部物流一般通过人力叉车、固定的传送机构、AGV及定制料车等方式方式实现。而相较于传统的AGV，AMR无需轨道，易于扩展/更换工作区域，更加的柔性和智能。

井源机电：汽车装配智能柔性化新趋向 

图：广州市井源机电设备有限公司总经理周正军

核心内容：汽车装配生产线正在朝着更加智能和柔性化的方向和发展，通过装配型AGV和智能系统，能够实现产品流、材料物流、信息流有机统一，进而实现高度智能化和柔性化。

旷视科技：AIOT河图驱动汽车物流变革

图：北京旷视科技有限公司机器人产品总监徐灵伟

核心内容：当前，汽车生产物流面临的约束性、复杂性和不确定性都在增加，这就需要更加柔性精益的物流系统，需要更广泛的链接与智能协调和基于数据的决策系统。

极智嘉：智能机器人助力汽车行业升级

图：北京极智嘉科技有限公司解决方案高级总监曹晓刚

核心内容：柔性智能化是实现基础设施最高效利用的终极路径，在汽车生产制造中，智能移动机器人能够高效串联生产及物流过程，且更适合复杂的生产线边搬运场景。

华中科技大：智能制造与智能感知

图：华中科技大学机械科学与工程学院副院长尹周平

核心内容：智能制造的未来将会是人机融合协同制造， 智能制造的关键技术包括制造业物联网、人工智能、数字制造和工业机器人，而智能感知则是机器人与物联网和人工智能的共性技术，可广泛应用于生产制造的各个环节。

西门子：西门子汽车行业AGV解决方案

图：西门子（中国）有限公司汽车行业智能物流技术解决方案专家林森

核心内容：AGV正在成为数字工厂的关键要素，但不同的行业对于AGV的需求不同，这种需求的不同不仅体现在AGV本体方面，还表现在软件控制系统领域。针对汽车行业，西门子也推出了专门的设备平台和操作系统。

儒拉玛特：深度学习在企业制造决策中的应用畅想

图：儒拉玛特自动化技术（苏州）有限公司陈吉龙

核心内容：深度学习是机器学习的一种，其本质是学习样本数据的内在规律和表现层次，利用深度学习可以实现设备工艺参数自整定和生 产计划的自适应等。

本次会议从智能制造、智慧物流、移动机器人、核心零部件及应用市场等不同层面全面分析了当前汽车行业生产及物流现状及发展方向，同时也为行业带来了全新的解决方案与思路。