曝光HR简历筛选逻辑——关键词
很多人很疑惑，作为招聘狗到底是如何查找简历，筛选简历，判断简历匹配度的。
大部分情况下，只要你能懂得HR是如何查看简历，判断匹配度的，你便能写出通过率极高的简历。
除非你烂泥扶不上墙，在学校4年，只玩游戏看韩剧，一点正经事都没干。
如果是这样的，这篇你也不用浪费时间看了。
你问我：没有任何经验证书，大四了，还有救么？
我这人比较直接——没有。
岗位名称：产品助理
有过项目经历，运营经验，产品经验的优先，逻辑性强，具备一定文案能力，能独立解决处理问题。
进行用户需求分析，产出具体的产品设计方案与PRD需求文档。
使用Axure画出产品原型图。
结合竞品调研，并优化功能。
具备一定数据分析能力，Mysql，SPSS，R语言。
跟进产品上线运营数据效果监测。
与测试、开发、UI、运营等同事沟通确认，推动项目顺利进行。
首先我们对信息进行关键字拆分，关键词以及标注颜色。
粗体：查看简历时需要判断匹配程度的关键词。
斜体：进行简历搜索与判断匹配度关键词。
在主动投递简历（简称主投）不满足招聘需求的情况下，我们就会采用主动搜索（简称主搜）的形式去搜集简历。
在主搜的情况下，我们采用关键词搜索。
岗位搜索
这个岗位搜索中，最核心的关键词是——产品助理，或者产品。
因此，在搜索框中，我们输入的词语一定会包含产品助理/产品这几个字。
人才网的搜索引擎默认搜索的是岗位名称，所以在写简历的时候，你的岗位名称，或者曾经任职的岗位名称，与目标岗位名称的匹配度越高越好。
有些岗位相同的岗位，可能起不一样的名称，比如在某些职位Title是XX技术员，去了其他公司面试同等岗位，Title变成了工程师。
此时如何解决关键词搜索问题呢？
只需要在你的岗位名称后面做一个小动作即可。
比如：你原先岗位名称是“软件技术员”，为了在不撒谎的情况下，提高简历被搜到的概率，你可以将岗位名称改为：“软件技术员（软件工程师）”。
这样子，你的岗位名称中既包含了技术员，也包含了工程师，被主搜到的概率大大提高。
工作经历搜索
那些转行的人的简历是如何被搜索到的？
其实核心就在于，他的岗位与目标岗位名称毫无关联，但在工作经历中，含有目标岗位所需的关键词。
“SPSS，R语言，Axure”这三个关键词。
在岗位名称无法得到大量匹配简历时，我们便会加上岗位所需核心素质要求。
当然，这时候不是什么“沟通逻辑”“领导能力”这样的词语。
而是类似于“SPSS,R语言，PRD”这样的词语，通过叠加这样的关键词，我们可以得到数量更多的简历。
与此同时，下一步工作的工程量就浩大了。
因为我们需要人工检索查看简历的匹配程度高低，再判断是否电话邀约。
人工检索关键词
作为招聘狗，我们不可能深入了解所有岗位。
此时，我们通过岗位要求的关键词进行匹配度筛选。
你简历中是否含有加粗的文字，便成为主要筛选依据。
岗位名称：产品助理
有过项目经历，运营经验，产品经验的优先，逻辑性强，具备一定文案能力，能独立解决处理问题。
进行用户需求分析，产出具体的产品设计方案与PRD需求文档。
使用Axure画出产品原型图。
结合竞品调研，并优化功能。
具备一定数据分析能力，Mysql，SPSS，R语言。
跟进产品上线运营数据效果监测。
与测试、开发、UI、运营等同事沟通确认，推动项目顺利进行。
“运营、用户需求分析、调研、优化、文案、数据效果监测”，这些都是筛选时需要着重查看的关键词。
比如“文案”这个关键词，你的简历中是否体现了，你曾经写过一定的文案？
写过文案后，你的文案起到了怎样的效果？是否帮助公司产品获得更高的曝光率？
比如“数据监测”，你的简历中是否写到，你处理过数据类相关问题？
数据如何收集的？通过何种工具搜集数据，并且数据是否得到分析，并反馈结果？
如果只是单纯的写上关键词，缺少关键词所起到的作用效果，这样的关键词也是无效的。
这也是绝大多数人撰写工作经历中，最常犯的错误。
综合以上几点，只要懂得HR搜索简历，判断简历匹配度的逻辑，写出高通过率的简历，对你还说还是问题么？