脑电分析系列[MNE-Python-1]| MNE-Python详细安装与使用(更新)

主要内容如下：

1. 安装Python(推荐安装Anaconda)

2. 安装MNE-python

3. 下载MNE-Python中案例数据

4. 测试是否安装成功以及简单使用

1.安装Python(推荐安装Anaconda)[这里是windows系统下的安装]

Anaconda用来管理不同版本的Python环境，可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。同时Anaconda自带很多常用软件包以及科学计算包，比如数据分析中需要的Numpy、Pandas等，数据可视化用的matplotlib等，还有Jupyter notebook[Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等]。所以推荐安装Anaconda，因为它已经包含了Python以及常见要用的Python工具库。

先到官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/

推荐安装Python3.x版本的Anaconda，因为Python2.x版本即将不被维护了，如下图。

也可以安装Python3.7以前版本的Anaconda

(即历史版本:https://repo.anaconda.com/archive/)

选择Anaconda3，因为Anaconda3代表Python3.x。

具体安装的教程请看：

https://blog.csdn.net/zyb228/article/details/103249706

安装好一定要记得配置环境

2. 安装MNE-python

在控制台中输入：

pip install -U mne

若是安装过程没出现错误，即表示安装成功，若安装出现问题，可截图在微信群或者QQ群进行提问。

3.下载MNE-Python中案例数据

据交流群中群友反应，官方MNE-Python数据下载特别慢，

这里提供了MNE-Python官方案例：MNE-sample-data下载。

下载地址：