流畅的Python 1. Python数据模型（特殊方法 __func__()）
文章目录
- 1. `__getitem__()、__len__()` 方法
- 2. 特殊方法
1. __getitem__()、__len__() 方法
- 举一个扑克牌的例子
import collectionsCard = collections.namedtuple('Card_name', ['rank', 'suit'])print(Card.__doc__) # Card_name(rank, suit)class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] list('JKQA') suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split() def __init__(self): self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks] def __len__(self): return len(self._cards) def __getitem__(self, pos): return self._cards[pos]deck = FrenchDeck()print(len(deck)) # 13*4=52print(deck[0]) # [] 调用 __getitem__ 方法# Card_name(rank='2', suit='spades')from random import choiceprint(choice(deck)) # Card_name(rank='4', suit='clubs') 随机print(choice(deck)) # Card_name(rank='J', suit='diamonds')print(choice(deck)) # Card_name(rank='3', suit='clubs')# __getitem__ 支持切片操作# 取出前 3 个print(deck[:3])# 取出 A的所有项print(deck[12::13]) # 12 开始 结束没有写默认结尾，每隔13个取一次# __getitem__ 反向迭代也可以for card in reversed(deck): print(card)# 没有实现 __contains__ 方法，in 顺序做一次迭代搜索print(Card('Q', 'hearts') in deck) # Trueprint(Card('7', 'abc') in deck) # False# 排序suit_values = dict(spades=3, hearts=2, diamonds=1, clubs=0)def spades_high(card): # 自定义牌的 rank_value rank_value = FrenchDeck.ranks.index(card.rank) return rank_value*len(suit_values) suit_values[card.suit]# 自定义排序for card in sorted(deck, key=spades_high): print(card)2. 特殊方法
- python解释器会自动调用，如
len(obj)，解释器 调用obj的__len__()方法 - 内置的类型的
__len__()方法，抄近路，直接读取ob_size属性 for i in x:，是iter(x)调用了x.__iter__()方法- 通过内置函数（如，
len,iter,str等）来使用特殊方法是最好的选择 - 不要自己随意添加特殊方法
__func__，将来的 python版本 可能添加该方法
特殊方法：https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
from math import hypot # 返回模长 Euclidean distanceclass Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __repr__(self): # 打印的时候输出内容 print("调用__repr__") # %r 获取 各个属性的标准字符串表示形式 return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y) # __str__() 是在 str() 或 print() 时调用，返回的字符串更友好 # 请优先使用 __repr__, 如果调用 str() 但是有没有实现 __str__()， # 解释器自动用 __repr__ 代替 # def __str__(self): # return "print() 优先调用 __str__()" def __abs__(self): print("调用__abs__") return hypot(self.x, self.y) def __bool__(self): print("调用__bool__") # bool(x) 调用 x.__bool__(), 如果不存在，则调用 x.__len__() return bool(abs(self)) # 或者 # return (self.x or self.y) # 更高效 def __add__(self, other): print("调用__add__") x = self.x other.x y = self.y other.y # 原则：不改变输入，创建新的输出 return Vector(x, y) def __mul__(self, scalar): print("调用__mul__") # 原则：不改变输入，创建新的输出 return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar) def __rmul__(self, scalar): # 交换律 print("调用__rmul__") # 原则：不改变输入，创建新的输出 return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)v1 = Vector(2, 4)v2 = Vector(2, 1)v3 = v1 v2 # 调用__add__print(v3) # 调用__repr__ Vector(4, 5)print(abs(v3)) # 调用__abs__ 6.4031242374328485print(bool(v3)) # 调用__bool__ 调用__abs__ Trueprint(v3 * 3) # 调用__mul__ 调用__repr__ Vector(12, 15)print(3 * v3) # 调用__rmul__ 调用__repr__ Vector(12, 15)print(str(v3)) # 调用__repr__ Vector(4, 5) 赞 (0)