作为行业独角兽，金电联行正在用数据颠覆知与行
大数据产业创新服务媒体
——聚焦数据 · 改变商业
据赛迪《2019/2020中国公共信用数字化市场白皮书》显示，金电联行在公共信用数字化市场，连续2年市场占有率第一，遥遥领先于竞争对手，保持着高速增长的发展态势。
作为“信用行业唯一独角兽企业”的金电联行，利用大数据颠覆传统行业认知，从大数据信用融资，到全面参与国家信用体系建设，再到全产业数字化转型赋能，金电联行已经成为许多传统产业转型升级背后的隐形独角兽。
金电联行创始人、董事长范晓忻毕业于清华大学计算机系， 2000年就开始创业，在汽车供应链的IT领域进行深耕。当时由于汽车供应链的交互系统非常复杂，存在的问题比较多，各类数据量大繁冗，日常维护费时费力且效益一般。为解决这个问题，范晓忻带领团队自主开发了一套新系统，在当时市场上处于领先水平，全北京有四家大型汽车企业，其中三家选择了范晓忻的数据系统。
正是因为此前他们开发的系统好、能有效处理大量数据，范晓忻和其团队才具备了做金融服务的数据技术基础，并创立了金电联行。金电联行成立后，一直致力于运用大数据手段解决中小企业融资难题，这比《大数据时代》的出版早5年，比“大数据元年”的到来早6年。
颠覆国内传统行业对大数据的认知并不是易事。创立初期，金电联行遇到许多艰难险阻，范晓忻率领金电联行逐渐让那些沉睡着、看上去没有什么大用处的数据，变成了经济领域的“新油田”。
金电联行使用独立研发的一整套评估模型，对企业各项数据进行挖掘和分析，对企业的经营和信用状况进行打分，然后把评估结果提交给银行，银行根据评估分数选择是否放贷，以及放贷多少。
从创立初期帮助银行提交企业大数据信用评估，到被中国人民银行授予首批企业征信牌照，金电联行先后成为国家发改委合作的第三方信用服务机构、国家信息中心信用信息共享合作单位、北京地区征信机构总经理联席会议主席单位……体现了国家政府机关对金电联行的大数据能力的认可。
范晓忻成立金电联行的初衷就是为企业解决融资难问题，而位于郊区的生产车间、小镇上的制造工厂，那些处于融资困境中的企业，更激发了金电联行立志用大数据服务企业的情怀。
从相关数据来看，中小企业贡献了我国80%的就业、60%的GDP和50%的税收，是中国经济发展的中坚力量，但中小企业融资一直都困难重重。西方国家因为有完整信用体系，企业仅凭有效订单就能申请到纯信用贷款。怎么客观评价中小企业信用，并让金融机构认可，成为了范晓忻关注的重点。
他认为，每个行业都有各自的供应链，每个供应链都一样能够产生大量数据，通过收集、整理、分析这些供应链数据，就能把企业的生产经营情况用数据形式分析出来，把企业的真实信用计算出来，就可以作为金融机构给这些中小企业发放贷款时的授信依据。
金电联行在用数据技术服务中小企业融资的同时，也逐渐成为各大银行的得力帮手，帮助银行追踪计算贷后风险状况，进行大数据量化风险管理。广发银行、民生银行、平安银行、邮储银行等都是金电联行的服务对象。
金电联行开创性地提出“客观信用”服务于金融信用融资，将金融行业修炼的能力应用于政务领域，再一次颠覆性地提出“科技信用”，把领先的大数据和人工智能等前沿科技落地应用于信用体系建设，短短几年，已成长为中国科技信用第一品牌，市场占有率遥遥领先。
金电联行已经为省级、地市、县级、园区等提供上百个公共信用平台建设和创新的信用服务。范晓忻表示，社会信用体系建设已经进入全新阶段，信用平台利用大数据和人工智能等技术进行建设的趋势更加突显，各地信用平台二期建设都在“科技蜕变”，金电联行在信用建设领域的优势也愈加明显。
在数字化转型已不是一个非常热门词语的当下，作为国内最早倡导大数据赋能理念的金电联行，用其特有的数字技术，解答了什么才是数字化转型，以及他们要建立什么样的智能生态。用范晓忻的话就是：数据体系搭建、技术体系搭建、业务体系搭建和生态体系搭建，为企业实现实际价值。金电联行没有那些“花哨动作”，就是通过扎实全面的数据技术服务，为企业实实在在解决融资、销售等问题，帮企业搭建价值最大化的智能生态。在金电联行看来，为企业打造一万个华丽的概念，也比不上帮企业赢得一个精准的客户。
金电联行关注的是企业的数据归集，注重把企业生产过程中所有节点的数据全部统筹起来，建立起数据工业软件（系统），以软件（系统）的形式帮助企业实现智能生产（范晓忻说，智能生产不是生产自动化，尽管二者有联系）和销售。
范晓忻说：“中国有世界上最丰富的数据、最多样的场景。”并且，经过这十几年的探索发现，行业共性越来越滞后于数据共性，虽然行业不同，但这些行业间的数据类型有95%左右都是相同的。这就构成了金电联行研发和应用数据工业软件（系统）的客观基础，并成功推进多个知名企业数字化转型。这是金电联行通过服务企业、参与智能生态建设的真实写照。
本图仅作为配图使用
作为国内最早专注大数据行业的高新技术企业之一，金电联行利用人工智能和大数据技术，能够助力传统行业数据智能化转型，颠覆以往的转型思路。
没有金刚钻不揽瓷器活。除了已有效使用的大数据五层架构理论，金电联行2020年在建模领域也实现了新的突破，被业内专家评价为“世界领先水平”，其中，范晓忻创造性提出了“基于因果关系的机器学习”，比以往的机器学习多了一层，成为金电联行获取行业优势的“秘密武器”，从看到数据、数据接入再到数据管控、数据的标准化、原数据管理，甚至数据的整个生产调动，都包含在一个全流程自动化的闭环大数据平台，完全不受人为等因素干扰，并且能够对大批量企业同时进行监管，未来能满足各行业场景下的实时计算需求，帮助用户处理各个数据层面的问题。
迄今为止，金电联行已独立开发出30多条产品线和百余套智能产品，已为金融、政府、制造业等行业提供了上万个大数据与人工智能落地案例。特别是当政府部门各流程数据被建模分析之后，政府或将更多的由行政管理向数据治理转变。这些大数据人工智能产品的最终走向，会形成一种约束力，促成整个新基建乃至全社会各行业的信用体系建立健全、整体提升。
金电联行这个隐形独角兽，以一己之力，推动了一个大数据智能时代的到来！
文：赵长春 / 数据猿
—— / END / ——
●《看过大佬们发的朋友圈之后，我相信：明天会更好，明年定会春暖花开》条漫