国际能源科技发展动态研判与战略启示（下篇）：中国能源科技发展启示与建议
改革开放40年以来，我国能源科技创新能力已从全部“跟跑”到部分“并跑”，在部分领域已建立了具有国际竞争力的能源装备技术产业，为保障国家能源安全和推动能源清洁低碳转型提供了有力支撑。
但我国能源科技创新水平与新时代推动能源生产和消费革命的战略目标仍有较大差距，离构建自主可控的核心技术体系还有较长距离。
在我国经济已进入高质量发展阶段的当下，对洁净高效能源的需求比以往任何时候更为迫切，加快推动能源技术革命已经迫在眉睫。
本文刊载于《中国科学院院刊》2019年第4期
1 开展高质量能源科技供给侧改革助力新时代发展
“善谋者因时而动，能弈者顺势而为。”我国必须牢牢把握新一轮能源革命和科技革命交汇的重要战略机遇期，充分认识到能源科技创新在能源革命中的极端重要性，深化开展高质量的能源科技领域供给侧改革，集中攻关关键“卡脖子”问题，包括：
- 开发以煤炭为核心的化石资源清洁高效利用和耦合替代新路线和新技术，突破高能耗、高耗水、高排放等瓶颈问题；
- 突破低碳能源多能互补与规模化应用难题，推进可再生能源高比例消纳，构建智慧能源系统；
- 前瞻布局化石能源/可再生能源/核能多元化融合发展路径，解决我国现有各能源技术体系缺乏关联、孤立发展的结构性缺陷。
中国科学院于2018年正式启动的“变革性洁净能源关键技术与示范”战略性先导科技专项即首次从“清洁低碳、安全高效”国家能源体系顶层设计的角度，提出了通过技术创新实现多种能源之间的互补融合，这是中国科学院站在国家立场上提出的具有原创意义的系统解决设计方案。
2 前瞻设计下一代多能融合综合能源系统
多能融合互补是能源变革的发展趋势，引领能源行业构建多种能源深度融合、集成互补的全新能源体系。
目前，美国、德国等发达国家已开始探索一体化、智能化多能融合体系的架构设计。
为破除我国化石能源、可再生能源、核能等各能源体系之间技术上的相对割裂态势，需要尽快开展多能融合的未来能源系统研究，从能源全系统层面着手优化，突破多能互补、耦合利用技术。
科技主攻方向特别应该高度关注
- 信息技术和能源技术深度融合的智慧型能源体系关键技术；
- 新一代多能融合系统中低碳醇和氢能等重要能源载体的低成本合成和规模化利用变革性技术。
这是新一轮能源革命中我国能源科技有可能走在世界前列的领域，有助于我国抢占先机，早日建成能源科技强国。
3 建设能源跨学科交叉融合创新平台
现代文明中能源与气候、环境、交通、化工等领域紧密关联的天然特性，决定了能源转型“牵一发而动全身”。
美、欧等发达国家和地区洞察到这一趋势，均提前部署了跨学科、跨部门的重大课题。
能源与前沿学科的交叉融合创新将是未来能源科技创新的最佳路径，也最有可能催生颠覆性技术。
我国应加快研究部署能源跨学科交叉融合创新平台，试点布局重大研究项目，推进能源技术与新一代信息技术、合成生物学技术、纳米技术、先进制造技术等深度融合，带动液态阳光、规模化高性能储能、氢能与燃料电池、智慧综合能源网络等潜在颠覆技术的发展应用，确保我国能够并跑甚至领跑世界能源科技前沿。
4 开展体制机制改革加快建立健全能源科技创新体系
我国需要进一步深化能源体制机制改革，合理运用政府宏观调控的引导作用，建立健全能源领域相关的法律法规，打通煤炭、石油、天然气、可再生能源等各能源种类之间的管理体制壁垒，为能源技术创新、产业发展，以及现代能源体系建立营造良好稳定的政策制度环境。
特别是，应尽快建立能源领域国家实验室，牵头组织优势力量开展重大关键技术集成化创新和联合攻关。
在国家层面建立多元化的能源科技风险投资基金，激励高风险、高回报的颠覆性技术开发，利用政府资源投入来撬动民间资本。
实施重大能源工程形成国际竞争优势的高端能源化工技术装备工业体系，在“一带一路”框架下支持更多先进能源化工技术装备“走出去”。
5 积极拥抱数字技术推进能源数字化转型
在大数据时代，能源行业的数字化转型已然大势所趋。未来的几十年内，数字技术将使全球能源系统变得更加紧密互联、智能、高效、可靠和可持续。因此，
- 需要坚定不移地推进能源和数字技术深度融合，以引导能量有序流动，构筑更高效、更清洁、更经济、更安全的现代能源体系。
- 需要制定灵活政策以适应新技术发展需求，探讨跨部门广泛应用，并对从业人员进行数字技术专业技能培训。
- 需要从系统观出发来考量能源数字化转型的成本和收益，密切追踪数字化转型对全球能源消费需求变化的影响，充分考虑和评估能源数字化转型过程中面临的潜在风险，提供公平的竞争环境，以更好地服务各利益相关方，并加强国际合作分享能源数字化转型的成功案例和经验。
* 扩展资料： 能源科技创新前沿突破不断涌现
随着能源技术和一系列新兴技术（如纳米、生物、新材料、人工智能等）的发展和深度融合，能源生产、转化、运输、存储、消费全产业链正发生深刻变革。
从传统集中式到分布式能源，从智能电网到能源互联网，从石化智能工厂到煤炭大数据平台，从用户侧智慧用能到汽车充电设施互联互通，一些重大或颠覆性技术创新在不断创造新产业和新业态，改变着传统能源格局。
能源生产端诸如可再生能源、先进安全核能、化石能源清洁高效利用等先进技术正在改变传统能源开发利用方式，并稳步推进主体能源的清洁低碳更替。
能源消费端致力于研发低能耗、高效能的绿色工艺与装备产品，工业生产向更绿色、更轻便、更高效方向发展，交通动力能源向智能化、电气化方向转变，建筑行业用能将实现洁净化、绿色化、智能化。
而分布式智慧供能系统、能源互联网发展应用正在引发能源系统整体变革，智慧能源新业态初现雏形。
1 能源转型迈向数字化智能创新时代
人工智能、大数据、物联网等数字技术为能源行业重大挑战提供全新的数字化解决方案，数字化创新集中在数字技术和数据的智能使用上。
- 国际能源署2017年底发布首份《数字化与能源》报告指出，能源数字化转型的最大潜力是其能够破除能源各部门之间的壁垒，推动全球能源系统向互联、智能、高效、可靠和可持续方向发展。
- 英国石油公司《技术展望报告2018》指出，随着数字技术（包括传感器、超级计算、数据分析、自动化、人工智能等）依托云网络应用，到2050年一次能源需求和成本将降低20%—30%。大数据和机器学习算法的普及，也推动着科研工作开始采用以人工智能和数据挖掘为基础的新兴研究手段，从而提升研究效率。
- 美国斯坦福大学基于人工智能技术，利用现有的锂离子电池文献中的所有实验数据，构建了具备深度学习能力的计算机预测模型，仅耗时数分钟，即从材料数据库的1万多种候选材料中筛选出了20余种有潜力的固态电解质材料，其筛选效率是传统随机测试的百万倍。
- 美国能源部还资助了机器学习在地热领域应用的研究项目，聚焦机器学习用于地热资源勘查和开发先进数据分析工具。
- 日本新能源产业技术综合开发机构也部署了相关研究课题，利用物联网、人工智能等技术改善地热发电站的管理运营效率。
2 油气领域数字化智能化竞争激烈
化石能源行业正在从传统重资产行业转型为技术密集型、技术精细型产业，各竞争主体对数字化技术的应用速度与水平将会决定未来的行业座次和竞争版图，智能精细化勘采技术的进步将支撑开发深水深层和非常规油气资源。
2017年世界经济论坛发布的《数字化转型倡议——石油和天然气行业》报告指出，大数据和分析工具、工业物联网和移动技术正成为油气企业首要的数字化主题，而机器人和无人机、可穿戴技术、人工智能将成为未来3—5年增长最快的领域。
全球多家油气企业相继推出数字化创新举措：
- 壳牌集团宣布在石油行业大规模推进人工智能应用计划；
- 俄罗斯天然气公司实施2030年数字化转型战略；
- 巴西国家石油公司成立数字化转型部门；
- 中石油发布国内油气行业首个智能云平台等。
此外，IT企业也在加强跨界和传统油气企业开展合作：
- 华为公司的油藏模拟、油气物联网等解决方案已服务70%的全球TOP20油气企业；
- IBM公司牵手阿布扎比国家石油公司，首次将区块链技术应用于油气生产核算；
- 通用电气公司和来宝集团联合推出世界第一艘数字钻井船；
- 谷歌公司和道达尔公司将联合攻坚人工智能在油气勘探领域的应用。
3 化石能源清洁高效梯级利用
先进高效率低排放燃烧发电和深加工分级转化是煤炭和天然气清洁高效利用的未来发展方向，碳基能源高效催化转化、新型富氧燃烧、先进联合循环等高效低排放技术正处于研发阶段。
美国碳利用研究理事会（CURC）和电力科学研究院（EPRI）在2018年7月更新的《先进化石能源技术路线图》中，规划了增压富氧燃烧、化学链燃烧、超临界二氧化碳动力循环发电、先进超超临界（A-USC）、煤气化联合循环等高效低碳发电技术到2035年的研发与大规模示范路径。
- 美国、日本等发达国家已将超临界二氧化碳动力循环发电系统作为革命性前沿技术进行积极研究，目前在实验室已建成了小功率的试验机组，正在向工业示范电站迈进。
- 增材制造（3D打印）技术在燃气轮机制造中的应用已从原型试制逐渐走向实际生产，如通用电气公司、西门子公司等燃机制造巨头稳步推进制造工艺转型升级。
- 经过多年发展，中国的先进煤化工合成技术取得了重大突破，已掌握了世界领先的百万吨级煤直接液化和煤间接液化技术。
- 中国科学院大连化学物理研究所成功实现了具有自主知识产权的百万吨级煤制烯烃和煤制乙醇技术商业化应用，对保障我国能源安全等具有重要的战略意义。
- 中国科学院大连化学物理研究所还在煤气化直接制烯烃研究上取得重大进展，颠覆了90多年来煤化工领域一直沿袭的费-托路线，从原理上开创了一条低耗水进行煤转化的新途径，这是煤转化领域里程碑式的重大突破。
4 发展下一代安全高效先进核能系统
可持续性、安全性、经济性和防核扩散能力的先进核能技术是核能发展的重中之重，主要研究方向集中在开发固有安全特性的第四代反应堆系统、燃料循环利用及废料嬗变堆技术以及更长远的核聚变示范堆设计与实现。
- 第四代核能系统国际论坛（GIF）在2014年初更新了技术路线图，规划了未来10年第四代堆型的研发目标和里程碑。
- 美国能源部于2017年底宣布，未来5年将资助4亿美元，重点开展新型反应堆示范工程、核电技术监管认证、先进反应堆设计开发等工作，以加速核能技术创新突破。
- 中国科学院在未来先进核裂变能——加速器驱动次临界系统（ADS）研究中取得重大成果，并基于此在国际上首次提出“加速器驱动先进核能系统（ADANES）”概念，将在广东惠州建设国际首台ADS嬗变研究装置。
可控核聚变技术目前在等离子体理论研究、材料开发和运行试验方面不断涌现新的成果。
- 中国科学院合肥等离子体物理研究所研制的全超导托卡马克核聚变实验装置，相继取得等离子体中心电子温度达到1亿摄氏度、百秒量级稳态运行等多项世界级重大突破。
- 德国马普学会等离子体物理研究所建造的世界最大仿星器聚变装置W7-X成功产出首个氢等离子体，实现持续30分钟的等离子体。
- 美国国家科学院2018年发布《美国燃烧等离子体研究战略计划最终报告》，建议美国继续参与国际热核聚变实验堆（ITER）计划，并启动国家研究计划迈向紧凑型聚变发电中试阶段。
- 欧盟于2014年在“地平线2020”框架下投入8.5亿欧元，启动了“聚变联合研究计划”。
5 新能源与可再生能源加快应用
5.1 风能、太阳能、生物燃料等可再生能源技术研发活跃，有望在未来20年成为主导电力来源或规模替代石油基燃料
- 在风能领域，美国和欧盟均提出了海上风电发展战略，加速推动海上风能产业的发展。目前，8 MW风机已投入商业应用，10 MW及以上的超大规模风机正在研发中，浮动式海上风电场的投入使用推动风电向深海迈进。
- 在太阳能领域，美国、欧盟、日本等主要国家和地区深化布局光伏发电全产业链创新，作为推进新兴产业发展的主要战略举措，通过全覆盖布局先进材料、制造和系统应用各环节研发实现平价上网目标。中国科学院半导体研究所在2018年创造了单结钙钛矿太阳电池转换效率世界纪录（23.7%）。
钙钛矿太阳电池器件结构日趋完善，效率已超多晶硅，逼近单晶硅，但实现商业化仍需攻克规模化制造工艺、稳定性等关键挑战。
- 在生物能源领域，纤维素乙醇、藻类生物燃料等技术领域取得了重要进展，特别是美国和欧洲首座商业规模纤维素酶解制乙醇工厂投产，为先进低成本生物液体燃料更大规模发展创造了条件。目前研究重点主要集中在高产率能源作物培育改造，微生物酶解催化剂，热化学转化工艺与多功能催化剂，工程微藻选育、培养、油脂提取与转化等。
5.2 氢能发展备受重视，形成新一轮的发展热点
日本、欧盟和澳大利亚等国家和地区相继公布了氢能发展战略和技术路线图，提出未来20—30年的氢能与燃料电池技术和产业发展目标。
研究人员致力于解决低成本高效率规模化制氢、经济高效氢储存和输配、燃料电池基础关键部件制备和电堆集成、燃料电池发电及车用动力系统集成等重大科技问题。
- 德国亥姆霍兹柏林能源材料中心设计开发了双光阳极串联光电催化系统，创造了太阳能到氢能19%的转化效率纪录。
- 日本国立产业技术综合研究所开发了陶瓷电解质低温致密烧结工艺，制备出全球首个商用规格的质子陶瓷燃料电池。
6 新型高能规模化储能取得突破
动力和电力规模储能技术是未来能源系统必不可少的关键组成部分，也是各国竞相布局的重点领域。
- 欧盟组建“欧洲电池联盟”实施战略行动计划，在欧洲打造具有全球竞争力的电池产业链。
- 美国能源部将在未来5年为储能联合研究中心继续投入1.2亿美元，设计开发新型高能多价化学电池，并研究用于电网规模储能的液流电池新概念。
- 日本新能源产业技术综合开发机构在未来5年资助100亿日元，攻克全固态电池商业化应用的技术瓶颈，旨在2030年左右实现规模化量产。
科学家在储能反应机理探索、电化学体系设计、新材料开发方面成果斐然，研究重点在于开发高安全性、长寿命、低成本的锂离子电池及新型高能化学电源体系，并开展新型物理储能系统规模化示范。
- 美国伊利诺伊大学芝加哥分校等机构合作开发新型锂-空气电池，创造在自然空气环境中稳定运行超700次的循环寿命纪录。
- 美国哈佛大学研发出基于低成本醌类有机电解液的新型液流电池，创造工作寿命最长纪录，而且较全钒液流电池成本大幅下降。
- 中国科学院工程热物理研究所建成了国际首套10 MW级先进压缩空气储能示范系统，示范系统在额定工况下的效率超过60%。
陈伟 中国科学院武汉文献情报中心战略情报中心副主任，副研究员。中国科学院大学经济与管理学院硕士生导师。长期从事先进能源科技学科发展战略研究、能源科技政策研究、科技创新规划咨询研究，以及情报分析理论、方法与技术研究。
（文章源自：陈伟, 郭楷模, 岳芳. 国际能源科技发展动态研判与战略启示. 中国科学院院刊, 2019, 34(4): 497-507）