极市直播回放丨第82期-严彬：CVPR 2021-LightTrack：基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计

近年来，视频目标跟踪取得了飞速的发展，然而当前性能最优越的跟踪模型的计算量和参数量都过于巨大，以至于无法在真实应用中部署。

在这次分享中，我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB研究生严彬，介绍他们在该问题上的工作：

LightTrack: Finding Lightweight Neural Networks for Object Tracking via One-Shot Architecture Search

为了得到能够在资源有限的移动端平台高效运行的跟踪模型，本文提出了一种针对目标跟踪任务设计的名为LightTrack的网络结构搜索方法，相比于之前性能最优越的孪生网络跟踪算法Ocean，该方法搜索出的结构在取得了与之比肩的精度的同时，其计算量和参数量分别减少了97.4%和92.3%。除此之外，LightTrack在多种资源有限的移动端平台上均可实时运行，其中在骁龙854 Adreno GPU上，LightTrack的运行速度可达Ocean的12倍。

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极市直播丨严彬：CVPR 2021-LightTrack：基于网络结构搜索的超轻量级跟踪模型设计

➤论文

LightTrack: Finding Lightweight Neural Networks for Object Tracking via One-Shot Architecture Search

论文地址：

https://arxiv.org/abs/2104.14545

代码地址：

https://github.com/researchmm/LightTrack

➤分享大纲

1、 研究动机

2、 轻量化模型设计的潜在方案

3、 网络结构搜索技术介绍

4、 LightTrack方法介绍

5、 实验结果

➤回放视频在这里☟（建议在pc端观看）

➤部分PPT截图