没人能逃过“熵增定律”，但高手懂得对抗！

那么，问题来了，什么是熵增定律？为什么它如此重要？它到底对我们有什么巨大影响？

什么是熵增定律

首先，我们来解释什么是熵。熵是系统中的无效能量，用以度量一个系统“内在的混乱程度”。

如你花了100焦耳的能量把物体从A地拿到B地，这个过程中有很多能量并没有被100%转化，而是有部分能量散失在宇宙中。

这部分能量不可逆，无法被再利用，且永远在增加。从这里你可以推出，恒星终将熄灭，生命终将消失，宇宙将变成一片死寂，沦为熵。这个状态，也被称为热寂。

那么，什么是熵增定律呢？就是这种熵在不断增加的过程。

但这是针对整个宇宙而言的，如果要针对地球、一个国家、一个企业、某一个人，则要加上两个限制条件——封闭系统＋无外力做功。

任何一个系统，只要满足封闭系统，而且无外力维持，它就会趋于混乱和无序。生命也是如此。

熵增定律被称为最让人沮丧的定律。

从大的方面来说，它预示了宇宙终将归于热寂、生命终将消失。从小的方面来说，它左右着国家和企业的发展规律，让组织变得臃肿，缺乏效率和创新；它还左右着个人的方方面面，让我们安于懒散、难以坚持、难以自律……

那么，有什么解决办法吗？

从定义来说，熵增的条件有两个：封闭系统＋无外力做功。只要打破这两个条件，我们就有可能实现熵减。

听起来比较抽象，怎么理解？也许我们可以从生命里得到启示，整个生命的发展就是一部负熵的历史。

生命的熵减过程，会加剧环境的熵增，于是环境会变得越来越恶劣，生命为了生存，为了获得足够的能量和物质，必须变得更加智能……

而生命的减熵过程中，其实一直在做三件事。

第一，努力保证能量的供给。

比如，从化学作用到光合作用和呼吸作用，到光合作用＋呼吸作用的结合体，到多细胞生物。

第二，努力开放系统。

细胞从无法移动，到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力。

第三，努力变得更加智能。

生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量，进化出了感知能力。知道的信息越多，就能减少更多熵的耗散。

这三点正好是企业和个人的进化要件。

为什么熵增定律如此重要

因为它揭示了宇宙的终极演化规律。 这个规律包括我们所有生命和非生命的演化规律，生命里又包含着个人和群体的演化规律。

非生命，如物质总是向着熵增演化，屋子不收拾会变乱，手机会越来越卡，耳机线会凌乱，热水会慢慢变凉，太阳会不断燃烧衰变……直到宇宙的热寂。

生命与个人，如自律总是比懒散痛苦、放弃总是比坚持轻松、变坏总是比变好容易，少有人能做到自我管理，大多数人作息不规律、饮食不规律、学习不规律。

生命与群体，如大公司的组织架构会变得臃肿，员工会变得官僚化，整体效率和创新能力也会下降。

这些所有的现象都可以用一个定律来解释——熵增定律。

因为事物总是向着熵增的方向发展，所以一切符合熵增的，都非常容易和舒适，如懒散。

《少有人走的路》在最后一章也如此解释自律，因为所有事物都在向着无规律，向着无序和混乱发展，如果你要变得自律，你就得逆着熵增做功，这个过程会非常痛苦。

记得也曾有人问过我，人为什么要自律的问题，我哑口无言，不知如何作答。因为每个人都有选择自己生活方式的权力，可以散漫也可以自律。

现在，我想我找到了答案，生命本身就是自律的过程，即熵减的过程。

企业如何对抗熵增定律

1.主动投入能量做功

许多公司在创业初期非常努力，每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化。

但是，随着企业的做大和成熟，员工就会慢慢懈怠下来，组织会变得臃肿，制度会腐旧脱节。

所以，作为领导者你要努力保证企业的活力。如采取扁平化的结构，让团队各自为战，回归创业初期时的热情。

记住，舒适圈是熵增定律的第一张王牌，任何时候你都不能松懈。一旦你减少了能量的投入，企业的熵增就会立马回来。

2.开放系统

关于开放系统，有一个伟大的发现，叫做耗散结构，它给我们带去了一丝希望。耗散结构有以下三个特征。

1）开放性

你可以理解为，系统把无用的熵排出去，然后吸收新的可用物质、能量和信息。如你每天的新陈代谢、通过锻炼减去一身的赘肉、看一本好书等。

基于此，企业也可以得到启示，企业要想对抗熵增，就必须开放，把那些衰败为熵的东西全部排出系统。

比如，腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等，通过吸收新鲜血液、采用先进的理念、新的人才、前沿信息等。

华为最推崇这一理念，任正非把这个耗散结构作为华为的底层逻辑。任正非说：“我们一定要避免封闭系统，我们一定要建立一个开放的体系，特别是硬件体系更要开放，不开放就是死亡。”

与此同时，华为每年淘汰干部10%，员工淘汰5%。每年18万人会淘汰5000人到9000人来激活这个团队。

2）远离平衡态

你可以理解为，当熵逐渐增大，虽然系统会变得越来越混乱无序，但是这种结构却更稳定，这种稳定就是平衡态。

比如，一个企业做大了，企业内部就会形成一种非常稳固的结构，这种结构很可能就是官僚结构。

企业想要推行新的理念、引进新的人才、吸收新的信息，都会非常困难。解决办法就是打破这种平衡态，让系统内部流动起来。

比如，员工自己可以自由选择任何团队，也可以自己组建团队。通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制，来进行充分的内部流动。

最后，无能的员工（熵）被淘汰出局，剩下的精英继续流动、重组，变得更加强大。

3）非线性

怎么理解非线性？你可以理解为，一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。

比如，在一个标准大气压下，你给一壶水加热，前面99°都没有沸腾，可是你再加热1°它就沸腾了，这就是非线性。

同样，企业也是如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要气馁，打破熵增的要素是非线性的，总有一天，你的一个微小投入就会带来巨大的突变。

比如，亚马逊，它可能是世界上失败最多的企业，但他们对失败非常包容，因为他们不断在赌“每次小的努力和尝试，都有可能引发意想不到的超额惊喜”。

个人如何对抗熵增定律

也许，你会觉得自己还达不到在企业里运用熵增定律的高度，没关系，熵增定律也同样适用于你个人的发展。

比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等都与此相关。

就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事，如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。我们要想恢复到有秩序的状态，就不得不花非常大的代价才行。

这样的例子，身边比比皆是，生活一团乱麻，不知道自己要什么，想改变现状也不知道如何下手，只能浑浑噩噩，得过且过。

这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态，被无数混乱的事情牵着走，丧失了生活的掌控权。

除此之外，还有很多。有时，我们感到难过、烦躁、焦虑，其实是因为情绪太过混乱，很多感情交织在一起，让你无从下手，心理学上叫情绪颗粒度。

会产生情绪颗粒度的原因是我们大脑里整天要想的事情太多，一会要做这个，一会要做那个，一会这种情感，一会那种情感。

这些杂七杂八的东西堆积在一起，就会扰乱我们的注意力，让我们无法专注做一件事情。

类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等，都是因为事情总趋于熵增。

如果我们不主动投入能量做熵减，生活就会脱离我们的掌控。那要怎么办呢？解决办法可参考下面的做法。

1.主动做功

你不能等到生活脱离了你的掌控，才后知后觉去介入。

你要每天都保持清晰的思绪，主动投入时间和精力，去理清你的情绪，理清你每天所做的事情，理清你想要的是什么。

有一招叫做清空干扰，你可以试试。把当下所有情绪和事件都清空，然后把它们都记在一个备忘录里，你可以叫它追踪系统，然后脑子里永远都只装三件事。

2.开放系统

1）开放性

你要一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。什么是过去的熵？如打翻的牛奶，腐旧的认知，回不去的人。

什么是拥抱新的明天？如去新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的朋友（社交）。

2）远离平衡态

我们极容易陷入平衡态，即使你尝试了一件新的事情，认识了一个新的人，你也会很快熟悉，并待在这种状态之下，认知里面叫“舒适圈”。

如果你发现你的生活很久没有波澜，想必你已经掉进平衡态了。你要不断超越自己，给自己订新的目标，新的计划。

3）非线性

非线性，其实就是复利效应。也许你此刻做的很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。

但是请不要灰心，继续坚持熵减，等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。

减熵的终极方向是智能化

最后，还想谈一点，也是所有熵减方法里面最强大的东西。

它不仅适合任何组织的进化，也契合我们个人的进化。这正是我们前面提到，生命的演化里的第三点——智能化。

整个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。

为什么生物非得需要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？我不敢说100%需要智能化，但是从生命的演化来看，似乎都是在朝着这条路发展。

因为一旦你熵减了，那么环境就会加剧熵增，也就是说环境会变得越来越恶劣。

如果生物要生存，就需要更强的减熵能力。这种更强的减熵能力从何而来？显然光靠光合作用和呼吸作用，以及开放系统是远远不够的。

明白了这一点，你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞、进化成多细胞、进化成有限生殖、进化成猿人、进化成智人、进化成今天的我们。

这种智能化的过程是必然的。只是我们非常有幸，也许在某个外太空，是类似海豚这样的生物具有的智慧。

当我们的生存环境变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。比如，从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，再到未来的人工智能时代。

这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大，我们变得越来越焦虑的原因，因为环境熵增了。

现在我们懂了， 减熵的终极方向是智能化。那么，如何实现智能化呢？答案是降低信息熵。

什么是信息熵？它被用来度量信息的不确定性，信息熵越大，不确定性就越大。

在你变得越来越智能的过程中，获取了更多信息，消除了一些不确定性，所以熵减少了。

前面提到熵有两种，热力学熵和信息熵。其实这两种熵是可以用公式来表示的，因为获取信息需要能量。如下面的公式。

1bit 信息熵＝kln2（J/K）热力学熵

当信息有局限的时候，要做成一件事，你就需要更多的能量，产生更多的熵。

以前去远方要花很久，现在乘坐汽车花两三个小时加一点点汽油就可抵达。可以想想，即将到来的人工智能时代，又将会给我们带来怎样的改变。

在这个中间，智能充当的角色，就是从无序中发现有序，减少大量的无用做功。

不论是企业还是个人，如果你想站在更高的维度俯视世界，那么光做功和开放是不够的，你还必须在信息上上升一个维度，要做到四两拨千斤的效果。

这个过程其实就是我一直在做的事——眼界和认知。如果你想在此生有所建树的话，那么努力提升自己的眼界和认知，让自己变得更智能吧。

以上就是我对熵增定律的所有认知。如果你从这里获得了顿悟，请不要吝啬，把它分享给身边的朋友。

一个人走不一定走得更快，但一群人走一定能走得更远。

转自：校园干货日记（ID：xiaoyuanganhuo52），文章内容不代表本号观点，并对文中观点保持中立，仅供企业家交流参考之目的。如有涉及版权，请联系我们处理。