【经岚传递】环境定价、不确定性与学习

【经岚传递】16L89

《环境经济政策》课堂经典文献阅读系列

环境定价、不确定性与学习

编译/陈依佳

Environmental Prices, Uncertainty and Learning

本文的作者是格兰瑟姆气候变化和环境研究所的研究员Simon Dietz 和 Samuel Fankhauser，介绍了关于环境价格的制定及环境定价中普遍存在的不确定性问题。

确定环境价格来引导公共政策和私人行为被视为环保的有效手段之一，比如政府通过设置环境税、在碳交易市场定价等方式来达到保护环境的目的。设立环境影子价格需要我们先确定恰当的环境保护目标，结合恰当的模型并纳入各种个体因素进行综合判断，然而模型的不确定性、确定价格的方法选择都会影响环境价格的准确性。在本文中作者主要利用气候变化的例子，并结合生态系统服务、控制空气污染、道路拥堵费等定价实例，首先阐述了环境经济学模型中存在的不确定性问题，接着介绍设定环境目标与环境价格的方法，并具体介绍如何从环境政策中获得更有效的信息来确定环境价格。

环境经济学中的模型存在着普遍的不确定性问题。经典的模型是通过计算环境产品或环境服务的边际效益、边际成本，并计算最大净收益，从而确定价格。然而模型的不确定性会影响价格的有效性，一方面，这种普遍的不确定性不止是单纯的参数的不确定，还包括模型本身架构的不确定性，即如何构造更好的模型。而在环境经济中，环境、经济两方面各存在许多不确定性，其中最大的不确定性来自于两者的关联，尤其是环境如何提供经济价值这一问题。

面对模型的不确定性，要准确设立环境目标与环境价格便显得更不容易。环境价格的确定与环境目标的设定及工具的选择都有关。因此研究者应该了解多个环境经济模型来了解环境保护的成本与收益，并超出模型，仔细考虑模型之外人类判断力的弱点。

本文作者建议环境价格应符合一致性和稳健性，并提出设置价格时应更多的基于边际成本而非边际收益，并以温室气体减排为例进行说明。如图，根据前人研究，环保的边际收益（即碳的社会成本，social cost of carbon, SCC）的不确定性比CO2的边际减排成本（marginal abatement cost of CO2，MAC）更大，因此为了减少不确定性的影响，在决定价格的时候更多地应以边际减排成本为主。

学习环境保护的收益与成本对于相关研究的意义如下：首先，不可逆的环境损害、投资的变化、决策者的偏好都会影响环保的目标，而收益和成本的不确定性也意味着最优目标应根据需要进行调整；其次，这些包含不确定性的模型能指导我们在未来的研究；此外，有助于环境价格的调整，如通过利率等实际经济反应在政策中的变化来修改价格。

如今，环境价格的确定倾向于以现有政策所揭示的环境成本以及市场上所观测到的价格来决定。大部分环境目标都伴随着一系列的政策工具，这些不同的政策有时候体现的环境成本有所不同，一方面是针对的环境目标有交叉也有不同，另一方面也涉及到政策影响的分布。而随着环境市场的发展，市场上的价格信号被视为环保成本的理想指标，它比模型的估计能更精准地反映边际成本，但这必须考虑到市场是否已经足够成熟且运转良好， 如美国的硫市场和欧盟的碳排放交易体系都是这方面的例子。

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