Lunchbox 让你的数据分析不再单调
HELLO小伙伴们,又到了和制图教室见面的时间啦。对于正在制作建筑、景观和城市设计专业,甚至是交互、艺术类作品集的学生而言,数据可视化都是一项非常重要的能力。相信许多建筑类的同学最早都是从空间数据开始接触数据可视化的,但是在项目背景或是生态策略的调研中,常常会遇到大量的非空间数据,很难通过手动整理,这个时候通过程序进行数据可视化的方法就显得格外清晰又方便,例如下面这两张:
对于许多建筑专业的学生,运用代码进行数据可视化可能很难上手,所以今天小编就向大家介绍一种grasshopper辅助非空间数据可视化的其中一种方式~
STEP 1
STEP 2
STEP 3
为了方便大家理解,我们首先来看一下完整的电池图,后续会分别讲解:
PART1 数据处理
首先通过lunch box中的excel reader将表格载入grasshopper
因为原始表格中有许多列,所以通过panel展示每列的序号
提取颜色这一列,并将一列中重复项去掉
同理我们提取植物名称与植物类型:
并将两列内容合并(这里注意将数据拍平)
PART2 数据可视化
首先绘制一个圆形并分为两段圆弧,它们将分别对应植物的名称与类型:
将植物名称与类型沿着较大的圆弧排列,并将每个名称沿着圆弧点与中心点连线方向旋转
通过以上处理,我们将得到下图效果:
接下来我们将植物颜色沿着较小的圆弧排列,并将每个名称沿着圆弧点与中心点连线方向旋转、着色:
将植物名称与类型文字所在直线与植物颜色所在直线混接,并着色:
最后我们导出所得物件,借助AI来调整一下线型,并合理处理一下版式就可以得到我们最终的成图啦:
最后我们来总结一下,本期图纸的绘制可以大概分为三个步骤:数据收集、数据可视化、AI/PS润色。这次课程中所讲解的数据可视化方法针对将大量数据分类的数据结构,同学们可以根据自己的项目类型收集数据,并通过excel进行简单整理。数据可视化部分希望同学们能根据教程中所给的步骤连接一遍,才能举一反三,根据自己的项目需要研究出新的数据可视化方法。最后的润色部分,同学们可以根据数据的背景加一些简单的概述,这样一张数据可视化排版就完成啦~
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