7月15日，创业邦获悉，汽车数据智能应用平台及数字化汽车服务公司UBiAi宣布完成Pre-B轮千万美元融资，由国际领先的导航技术及服务商TeleNav领投，多位知名硅谷投资人跟投。据悉，本轮融资将主要用于数据智能平台的升级建设、产品技术迭代以及数字化汽车服务用户体验打造等方面。UBiAi成立于2016年，是一家以数据和AI技术驱动汽车服务数字化创新的科技公司。创始人兼CEO朱瑞曾任职于奔驰负责车联网及数字化业务。在他看来，随着智能网联汽车的普及，海量的汽车数据势必会推动整个下游汽车服务产业的数字化转型，并会在很多领域带来深刻的产品和服务模式变革。相应地，消费者也会越来越倾心于基于其汽车数据所提供的更精准、更透明、更个性化的汽车服务。但是，打通整个数字化汽车服务产业链条中的数据源、服务商和客户渠道并不容易。而UBiAi在过去几年里，已经通过逐步完善的产品矩阵解决了这些问题，并率先实现了数字化汽车服务的规模化经营。目前UBiAi拥有3款产品，解决汽车数据应用及数字化汽车服务产业链中的关键问题，并通过数字化汽车服务平台整合为一套完善的业务闭环。首先，为解决多源的前/后装汽车数据与广泛的数据需求方之间连接的问题，UBiAi开发了弹性且易用的ADIAP（爱迪）汽车数据智能应用平台。朱瑞表示，因为来自不同汽车企业的前装数据和各种后装设备采集的汽车数据差别极大，数据维度、频率及标定标准都不同。“老一些的燃油汽车只采集十几个维度的数据，而新上市的新能源智能汽车则采集数百个甚至上千个维度的数据。当数据需求方使用这些不同来源的汽车数据时，既很难一家家独立对接，又无法直接使用这些不标准的数据。”此外，因为汽车数据涉及驾驶人个人隐私，各家车企及数据源都无法提供原始车辆数据，需要对数据进行处理并面向不同使用场景加工成数据服务输出，这样就需要专业的数据分析公司，采用专业的数据安全授权方案，将原始数据转换成有价值的标准数据服务。而且即便是同一类型的数据需求方（如保险公司），也会对数据服务提出不同的要求，没有专业的、统一的数据平台服务商很难实现。UBiAi的爱迪平台通过自适应的数据接入及预处理模块实现多源数据对接，通过专业的数据智能分析云将数据转化成面向不同应用场景的数据服务，并通过标准及可定制的API输出快速满足不同客户的数据应用需求。这类汽车数据服务平台业务，已经有在美国的Otonomo和欧洲的Wejo两家公司即将在美国上市，他们的估值分别为14亿美元和8亿美元，UBiAi作为立足中国汽车市场的汽车数据服务公司在数据应用场景和营收上都强于这两个国际对标公司。截至2021年中，UBiAi已提供面向超过40个业务场景的汽车数据服务。据了解，UBiAi的数据源包括两部分，一部分来自于主机厂的前装数据，另一部分是通过经销商渠道安装的后装设备，两者共超过1200万辆汽车源。有了底层数据，汽车服务商如何有效利用数据服务？UBiAi开始探索为不同场景的客户提供完整的数字化SaaS服务方案。例如针对车险产品及服务创新，UBiAi为保险公司提供从用户风险识别、UBI定价辅助到危险驾驶预警和事故还原等一套完整的数据服务方案，帮助保险公司加速UBI和多样化产品创新，并实现理赔服务数字化、智能化转型。目前，UBiAi已经与平安这样的一线保险公司建立深入的数据合作，也为国任等中小保险公司提供全面的智慧车险方案。同时，针对汽车经销商和维修店的留客难、服务不精准、不透明等问题，UBiAi提供了以单个用户的汽车数据为基础的数字化智慧运营系统——“车懂客”。“通过数据可以清楚知道开车习惯、里程，可以向用户推荐个性化产品和灵活定价，以前的维修保养靠预估时间，现在通过数据了解车况可以进行精准营销；在二手车行业以前根据残值评估定价，缺乏透明性，现在所有数据都透明化，可以还原生命周期科学定价。”朱瑞说道。因此可见，在车懂客平台，通过数据驱动的智慧车险、远程故障诊断及预测性售后服务、及智慧事故车平台等服务，高效匹配车主需求和后市场服务，提升效率。截至2021年6月底，在全国已经合作的近400家汽车经销商中，UBiAi帮助他们实现了续保、维修保养及自主事故车业务平均20%-50%的提升。本轮融资后，UBiAi将加速数字化服务在全国3万家汽车经销商和50万家汽修门店中的拓展和应用落地。
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