深入了解微服务架构相关知识
微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦，你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的。
类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念，它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。
概念：把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。
定义：围绕业务领域组件来创建应用，这些应用可独立地进行开发、管理和迭代。在分散的组件中使用云架构和平台式部署、管理和服务功能，使产品交付变得更加简单。
本质：用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。
微服务的具体特征
官方的定义：
1、一些列的独立的服务共同组成系统
2、单独部署，跑在自己的进程中
3、每个服务为独立的业务开发
4、分布式管理
5、非常强调隔离性
大概的标准：
1、分布式服务组成的系统
2、按照业务，而不是技术来划分组织
3、做有生命的产品而不是项目
4、强服务个体和弱通信（Smartendpointsanddumbpipes）
5、自动化运维（DevOps）
6、高度容错性
7、快速演化和迭代
怎么具体实践微服务
要实际的应用微服务，需要解决一下四点问题：
1、客户端如何访问这些服务
2、每个服务之间如何通信
3、如此多的服务，如何实现？
4、服务挂了，如何解决？（备份方案，应急处理机制）
1、客户端如何访问这些服务
原来的Monolithic方式开发，所有的服务都是本地的，UI可以直接调用，现在按功能拆分成独立的服务，跑在独立的一般都在独立的虚拟机上的Java进程了。客户端UI如何访问他的？
后台有N个服务，前台就需要记住管理N个服务，一个服务下线/更新/升级，前台就要重新部署，这明显不服务我们拆分的理念，特别当前台是移动应用的时候，通常业务变化的节奏更快。
另外，N个小服务的调用也是一个不小的网络开销。还有一般微服务在系统内部，通常是无状态的，用户登录信息和权限管理最好有一个统一的地方维护管理（OAuth）。
所以，一般在后台N个服务和UI之间一般会一个代理或者叫APIGateway，他的作用包括：
①提供统一服务入口，让微服务对前台透明
②聚合后台的服务，节省流量，提升性能
③提供安全，过滤，流控等API管理功能
资料分享：SpringBoot学习笔记，这个太全了！
其实这个APIGateway可以有很多广义的实现办法，可以是一个软硬一体的盒子，也可以是一个简单的MVC框架，甚至是一个Node.js的服务端。他们最重要的作用是为前台（通常是移动应用）提供后台服务的聚合，提供一个统一的服务出口，解除他们之间的耦合，不过APIGateway也有可能成为单点故障点或者性能的瓶颈。
用过TaobaoOpenPlatform（淘宝开放平台）的就能很容易的体会，TAO就是这个APIGateway。
2、每个服务之间如何通信
所有的微服务都是独立的Java进程跑在独立的虚拟机上，所以服务间的通信就是IPC（interprocesscommunication），已经有很多成熟的方案。现在基本最通用的有两种方式：
同步调用：
①REST（JAX-RS，SpringBoot）
SpringBoot最全基础教程：https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
②RPC（Thrift,Dubbo）
异步消息调用(Kafka,Notify,MetaQ)
同步和异步的区别：
一般同步调用比较简单，一致性强，但是容易出调用问题，性能体验上也会差些，特别是调用层次多的时候。RESTful和RPC的比较也是一个很有意思的话题。
一般REST基于HTTP，更容易实现，更容易被接受，服务端实现技术也更灵活些，各个语言都能支持，同时能跨客户端，对客户端没有特殊的要求，只要封装了HTTP的SDK就能调用，所以相对使用的广一些。RPC也有自己的优点，传输协议更高效，安全更可控，特别在一个公司内部，如果有统一个的开发规范和统一的服务框架时，他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件，自己的选择了。
而异步消息的方式在分布式系统中有特别广泛的应用，他既能减低调用服务之间的耦合，又能成为调用之间的缓冲，确保消息积压不会冲垮被调用方，同时能保证调用方的服务体验，继续干自己该干的活，不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱，需要接受数据最终一致性；还有就是后台服务一般要实现幂等性，因为消息发送出于性能的考虑一般会有重复（保证消息的被收到且仅收到一次对性能是很大的考验）；最后就是必须引入一个独立的broker，如果公司内部没有技术积累，对broker分布式管理也是一个很大的挑战。
3、如此多的服务，如何实现？
在微服务架构中，一般每一个服务都是有多个拷贝，来做负载均衡。一个服务随时可能下线，也可能应对临时访问压力增加新的服务节点。服务之间如何相互感知？服务如何管理？
这就是服务发现的问题了。一般有两类做法，也各有优缺点。基本都是通过zookeeper等类似技术做服务注册信息的分布式管理。当服务上线时，服务提供者将自己的服务信息注册到ZK（或类似框架），并通过心跳维持长链接，实时更新链接信息。服务调用者通过ZK寻址，根据可定制算法，找到一个服务，还可以将服务信息缓存在本地以提高性能。当服务下线时，ZK会发通知给服务客户端。
另外，SpringCloud微服务系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。
客户端做：优点是架构简单，扩展灵活，只对服务注册器依赖。缺点是客户端要维护所有调用服务的地址，有技术难度，一般大公司都有成熟的内部框架支持，比如Dubbo。
服务端做：优点是简单，所有服务对于前台调用方透明，一般在小公司在云服务上部署的应用采用的比较多。
4、服务挂了，如何解决
前面提到，Monolithic方式开发一个很大的风险是，把所有鸡蛋放在一个篮子里，一荣俱荣，一损俱损。而分布式最大的特性就是网络是不可靠的。通过微服务拆分能降低这个风险，不过如果没有特别的保障，结局肯定是噩梦。所以当我们的系统是由一系列的服务调用链组成的时候，我们必须确保任一环节出问题都不至于影响整体链路。
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相应的手段有很多：
①重试机制
②限流
③熔断机制
④负载均衡
⑤降级（本地缓存）
这些方法基本都很明确通用，比如Netflix的Hystrix：https://github.com/Netflix/Hystrix、